自考大专物流办理专业毕业论文具体要怎么弄

本文从物流管理的视角,探讨了企业内部物流办理的重要性和存在的问题。文章指出,由于我国物流体系的不完善,每年物资价值丢失惊人。针对这一情况,加强物流管理、改进物流体系成为了有效使用财力的关键路径。而物料管理在企业运营办理中也扮演着至关重要的角色。谈及物流管理,许多人会想到第三方物流等相关概念,但同样值得关注的还有企业内部物流办理。物流管理涉及企业从收购、生产到销售的整个过程中的物料管理事务。在实际操作中,因为种类繁多、形态各异、账实分离等原因,物料管理成为企业办理中最重要也是最复杂的作业之一。对此,可以从管理基础(数据)和管理工具(管理信息系统)两个方面进行有效控制。

企业的物流管理信息系统中,基础数据包括物料主文件、物流信息、货源清单等。尽管不使用任何软件,企业也应建立完整的基础信息。在手工操作的情况下,即便这些数据都十分准确,也无法满足企业办理的要求。特别是在数据量大且时间要求紧迫的情况下,手工处理几乎无法完成。在企业办理信息体系中,着重的是计划控制下的物流管理。通过物流管理,以计划为控制中心,可以在“最需要的时候提供适量的物料”,使库存成本和收购成本最低。下面分别从收购和库存两个方面进行阐述。

一、收购管理的改进

收购管理是物流管理的重要内容之一。传统的收购方法主要关注与供货商之间的商业交易活动,特别是在价格上的竞争。这种方法往往忽视了质量、交货期等重要因素。传统的收购方法常常导致价格商洽的重复性劳动和效率低下。在供货商与收购部门之间频繁进行报价、询价等过程,最终从多个供货商中选择一个价格最低的签订合同。但企业常常面临以下问题:

(1)尽管有专门的收购方案员编制收购方案,但许多企业并不按此方案进行采购,而是基于领导的经历或随意性进行调整。

(2)经常出现计划外收购的情况,通常是出于紧急需求或意外状况,需要领导特批。

(3)许多企业的领导在审批签字时缺乏依据,只能被动签字,难以拒绝不合理的请求。

(4)企业在竞争过程中,产品制作成本的空间被不断压缩,而资料收购成本却有很大的优化空间。高收购成本一直是许多企业的难题。

随着收购方案的深入制定,精准物流管理的需求愈发凸显。在技艺处理的背景下,获取精确数据是一大挑战。通过管理软件中的收购体系,可以从三个方面获取需求:生产需求计划、库存不足补库收购方案以及其他收购需求。这些需求是直接从相关部门通过联网体系获取的,确保了数据的真实性和精确性。在确认这三个方面的需求后,通过合并下达功能,体系将这一时期的需求汇总,并依据体系中定义的联系生成责任到人的收购方案。这样的流程从根本上解决了收购方案的盲目性和采购计划编制混乱的问题。

转向供应链管理模式下的收购方法也是关键所在。从传统的为库存而收购转变为订单驱动模式,确保收购活动是根据订单需求进行的。用户需求的驱动促使订单的产生,进而驱动收购订单的生成,最终驱动供货商。这种准时化的订单驱动模式使得供应链体系能够按时响应市场需求,降低了库存成本,提高了物流速度和库存周转率。收购管理也逐步向外部资源管理转变,强化了与供货商的信息交流和协作,实现从企业内部到外部的资源管理同步化运营。从一般商业联系向战略合作伙伴关系转变,通过战略性合作降低业务风险和成本,实现双赢。这种紧密的合作关系消除了供应过程中的协调障碍,为准时化收购创造了条件。

值得注意的是,企业的收购开支占据其销售收入的大头,大约在60%-70%之间。任何在收购中节约的成本都会直接转化为利润。相比之下,通过增加销售来获取同等利润则需要多卖出数十倍的产品。对于利润水平在几个百分点的大型企业而言,如果在收购上能节约1%的成本,那么整个公司的净利润将会有显著增长。

在库存管理方面,尽管库存是保证生产和调节供需所必需的,但它同时也代表着闲置和浪费。尽管实现零库存是不可能的,但通过改进库存管理,我们可以尽可能地降低库存水平,以应对不可预测和不确定的风险。一些现象反映了库存管理面临的挑战,如产品分解导致的物料批量和采购提前期的差异,以及物料批次账务的混乱等。

为了改进库存管理,我们应该推广准时化和同步化的生产方式,使生产工序和环节在供应数量和时间上紧密连接。通过运用“只在需求的时刻,按需求的量,生产所需的产品”的理念,我们可以消除过程中的不协调现象,减少甚至消除闲置库存。推广“零库存”的新理念也是实现全过程库存最小化的关键。

以信息化和计算机整合管理为基础,运用MRP、MRPⅡ理论,并在条件成熟时引入ERP,将企业的管理理念、业务流程、基础数据、人力物力以及计算机硬件和软件有机地集成和同步化运作。在解决库存管理问题的过程中,物流管理是处理库存结构不合理问题的重要工具,也是ERP体系中最核心的基础数据。只有物流管理精确了,才能做到按需收购、按需存储和按需发料。例如,通过信息体系可以实现的功用包含物料的批次办理、超限额报警、失效报警等。

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