物流，乃是将原材料或最终产品从产地流向消费地点的实际流程。此流程涉及办理、履行以及操控等一系列操作，如定单办理、运送、仓储、装卸、送递等。物流服务中，每一个环节都至关重要，它们共同构成了整个物流体系。显然，如何选择货物运送途径、确定仓库位置等，都涉及如何处理大量的空间数据和属性数据，以缩短物流时间、降低成本为核心问题。
地舆信息体系（GIS）不仅具备对空间和属性数据的收集、输入、修正、存储、办理等功用，更可以进行空间剖析、查询，为体系用户提供预测、监测、规划办理和决策依据。将GIS应用于物流配送体系中，无疑可以大大加强对物流流程的全面控制和办理，实现高效、高质量的物流配送服务。
现代物流与GIS的融合是科技与商业结合的典范。地舆信息体系的开展，集计算机科学、地舆学、信息科学等学科为一体，为各范畴提供了基础平台。而物流的现代化，不仅是物流手法和技能的现代化，更是物流办理的科学化。
在电子商务的环境下，供货商需要全面、准确、动态地掌握产品在全国的流转情况，以制定生产和出售方案，及时调整市场战略。电子商务的快速发展推动了现代物流业与GIS技能的融合。
基于GIS的物流配送体系，其需求主要集中在以下几个方面：确认客户的地舆方位和车辆道路、完成车辆道路的合理修正和客户配送排序、在地图上表明客户的地舆方位和类型、查询客户的方位及其环境以发现潜在客户、以图形的办法显现事务体系的各种相关操作成果的数值信息、依据归纳评价模型和GIS的查询完成对配送区域的拆分和兼并。
该体系的整体结构规划采用面向对象的空间数据模型和关系数据库来完成数据的无缝集成。网络数据传输采用三层结构模型，并采用Java Applet进行开发，以确保与渠道无关且具有较好的安全性，使得海量空间数据的存储、分析和共享成为可能。
体系模型规划则集成了设备定位模型、车辆道路模块、配送区域区分模型、分配调集模型以及客户配送排序模型等。其中，设备定位模型是实现物流配送精准化的关键，通过集成GPS技术与GIS数据库，能够实时追踪物流设备的位置和状态，为物流调度提供科学依据。而其他模型则围绕物流配送的各个环节进行精细化管理和优化，确保整个物流体系的高效运作。在物流体系中，库房与运输道路共同构建了一个复杂的物流网络。这个网络中，库房作为节点，不仅承载着存储的功能，更在物流网络中发挥着决策性的作用，节点决定了物流的线路。如何根据实际的供需情况，结合经济效益原则，在特定区域内合理设置库房的数目、位置、规模以及各库房之间的物流联系，这些问题均可借助一个先进的模型得到精准解答。
还有一个车辆道路模型，它专门解决从一个起点到多个终点的货物运输问题，旨在降低物流运营成本同时保证服务质量。网络物流模型则是寻找最有效的货物分配路径，即物流网点的布局问题。例如，从N个库房向M个商铺运送货物时，需要决定由哪个库房向哪个商铺发货，以最小化运输成本，这还包括决定使用多少车辆以及每辆车的行驶路线。
配送区域划分模型则根据各要素的相似性，将同一层次的部分或全部要素分组，用于确定服务范围和销售市场的大小。例如，某公司计划设立X个分销点，这些分销点需要覆盖特定区域，并且每个分销点的客户数量需要保持平衡。
利用GIS的物流配送体系，可以实现多项功能。首先是车辆和货物的跟踪，通过GPS和电子地图可以实时显示车辆或货物的具体位置，并查询其状态，以便进行调度和管理。系统可以提供运输路线规划和导航，为运输过程提供指导。还可以查询配送范围内的主要建筑、运输车辆和，并以文字、语音和图像的方式显示，同时在电子地图上显示其位置。更重要的是，通过模拟和决策支持，可以利用长期积累的客户、车辆、订单和地理数据建立模型，进行物流网络布局模拟，为决策提供更直观、有效的依据。
随着电子商务的复兴和经济全球化的发展，物流业已成为热门行业。利用GIS处理空间和特征数据的优势来建立基于GIS的物流配送体系虽然处于初级阶段，但无疑是一个有益的尝试，也必将是未来的发展趋势。
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