在地理信息系统的强大空间分析功能支持下，资源管理团队得以整合多种信息源，为用户提供直观、可视化的决策结果，从而提高决策效率。针对物流行业的特殊运作模式和滨海区域经济的迅速发展，我们选择了东南滨海区域和台湾地区作为研究样本，深入剖析海陆物流配送的最佳路径。
物流配送，简而言之，就是准时、按量为目标客户供应货物，是“配”与“送”的完美结合。在货物流通的最后环节，配送通过对货物资源的合理配置，努力减少物流成本，增强企业的竞争优势。
1. 研究区域概述
东南滨海区域包括山东半岛南部至广西沿海一线，涵盖了山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、广西和海南等地区。这一区域紧邻港澳，横跨台湾，坐落于充满活力的亚太经济圈中。其中，东南沿海的五个经济特区——深圳、珠海、汕头和厦门——自1980年起便逐渐崭露头角。改革开放以来，东南滨海区域的经济增速高于全国平均水平，经济实力显著提升。随着经济全球化进程的推进和两岸经贸合作的深化，两岸物流需求将持续增长。
2. 数据处理与研究方法
2.1 构建道路几何网络
为满足物流需求，我们收集了东南沿海地区至台湾区域的主要数据，包括海岛、水域、交通干线及城市信息。利用ArcMap工具导入这些数据，并经过修正，形成研究的基础地图。
数据收集是第一步，我们获得了包括主要海岛、水域的底图数据、交通干线数据以及城市数据。接着，我们在本地创建了一个地理数据库，导入这些数据集。在创建要素类时，我们选择了Z值来代表高程值，但也能够根据需求设定其他参数，如空气质量、降雨量等。
构建道路几何网络是研究的重点。这个网络由要素数据集中的要素组成，用于模拟公共事业网络的行为。在构建过程中，我们需要指定要素间的拓扑关系，确保网络的准确性。在本次研究中，我们设定了与路径长度和行程时间相关的两个权重，用于求解最佳路径。
2.2 最佳路径分析
我们从物流配送的起点（福建省漳浦县）到目的地（台湾省淡水县）进行了最短路径分析。考虑距离和时间的双重因素，我们得到了不同的最佳路径。在实际应用中，选择哪种路径需根据具体情况和交通工具来决定。我们还模拟了道路障碍对最佳路径的影响，如在某段道路上设置障碍后，新的最佳路径如何生成。
3. 研究结果与分析
本研究通过实例展示了GIS在网络分析中的最短路径分析在物流配送中的应用。当网络中的元素状态发生变化时，如何影响最佳路径以及如何利用GIS优化物流配送路径。GIS的应用不仅提高了物流企业的配送效率，还大大降低了配送成本，快速响应客户需求。