谈到物流，我们自然会联想到第三方物流、电子商务等热门话题，但除此之外，还有一类重要的物流事务不容忽视，那就是企业内部物流管理。所谓物流管理，贯穿了企业的收购、生产到销售全过程，涵盖了物料管理的各个方面，如原材料的收购、保管、领用以及销售事务等。
在实际操作中，由于物料种类繁多、形态各异、账实不符等问题，物料管理一直是企业运营中最重要也是最复杂的任务之一。我们可以从管理基础（数据）和管理工具（信息化进程）两个方面来对其进行有效控制。
在企业的信息化进程中，物流管理的基础数据包括物料主文件、物流管理、货源清单、库存信息、等。即使不使用任何软件，企业也应建立完整的基础信息。在手工艺操作的情况下，即使这些数据都十分准确，也无法满足企业管理的需求。尤其在一些作业数据量大的情况下，手工艺处理根本无法完成。
着重方案操控下的物流办理是企业管理信息进程中的关键内容。根据独立需求方案核算出物料需求方案，再进一步根据物料特点核算出生产方案或收购方案，这一进程被称为MRP核算。无论是管理物流还是控制方案，以方案为控制中心，能够在最需要的时候提供适量的物料，从而使库存成本+收购成本即物料的总成本最低。接下来，我们从采购、库存、销售三个方面详细论述。
关于采购管理的改进。大多数企业都设有收购方案员岗位，负责根据下月生产计划编制采购计划。在实际操作中，许多企业并不按照收购方案员的计划进行采购，而是根据领导的经验进行加工。企业常常会出现计划外收购的情况，一般都是因为出现了暂时的意外情况，需要领导特批。这种现象背后隐藏着信息沟通不畅和基础数据不准确的深层次原因。手艺报表既滞后又容易出错，在数据量大的情况下也难以翻阅，所以很难起到应有的作用。而管理软件中的收购流程在编制收购计划时，能够实时获取相关部门的需求，生成精确和及时的收购计划，从而解决收购计划的盲目性和杂乱性问题。
关于库存管理的改进。一个产品可以分解为多种原辅材料，每种材料的批量和收购提前期都不尽相同。为了降低成本而不影响生产，企业需要关心每种材料在库房里的最佳保存量。很多企业的物料并不配套，工艺调整常常导致库存物料的积压。一些制药、食物、化工企业的物料批次管理混乱，没有进行先进先出的发料办理，有些物料已经过期、变质，还作为企业的存货存在账上。这些问题使得企业无法追溯物料的质量问题。而有效的物料配套管理是企业在物流管理中的重要任务之一。从最早的MRP到后来的MRPII、ERP，如何有效地降低库存一直是这些管理系统的核心功能。通过信息化手段，企业可以实时掌握库存情况，进行精确的材料需求计划和生产计划，从而减少库存积压和过期物料的问题。
关于销售方面的物流管理改进。在市场竞争日益激烈的环境下，企业的销售部门需要准确掌握产品的库存情况、市场需求和交货期等信息，以便更好地满足客户需求和提升客户满意度。通过物流管理系统，销售部门可以实时了解产品的库存状况、发货进度和运输过程等信息，从而更好地进行销售预测和计划。这样不仅可以提高销售效率，还可以提升企业的整体竞争力。企业还可以借助物流管理系统进行客户关系管理，了解客户的购买记录、需求和反馈等信息，以便更好地服务客户和维护客户关系。通过加强销售物流管理信息化水平可以提高企业的市场竞争力并促进企业的可持续发展。物流管理和ERP系统在企业运营中的重要性
在企业的库存处理旅程中，物流管理不仅是对库存结构不合理现象的纠正良方，更是ERP系统实施中至关重要的基础数据核心。可以这么理解，要想成功解决产品结构问题，正确的物流管理是不可或缺的基础环节。只有物流管理的精度得当，企业才能做到按需采购、按需存储和按需发料。遗憾的是，许多企业往往在没有精确设置物流管理体系的情况下就急于实施ERP系统，这无疑使得项目成功的可能性大打折扣。
物料管理的提升离不开硬环境和软管理的双重提升。硬环境指的是仓库的基础设施如厂房设备、通风状况等，软管理则依赖于信息技术的应用，及时发现和处理运行中的问题，以不断提升管理水平。比如，传统的手工艺术批次卡容易出现错误，而借助信息技术的应用，企业可以主动实现先进先出的发料管理，并且更加精确无误。信息管理还能帮助企业完成诸如物料的批次管理、超限额告警、失效告警等关键任务。
销售管理中的问题也不容忽视。有时，企业的老总们可能连最基本的出售收入和应收款情况都难以掌握，面对财政部和出售部提供的两套报表时感到困惑。现象如特价请求的处理、库存实际状况与事务员所见之间的差异、以及各地办事处的缺货现象和库存资金占用的不断增加等问题也屡见不鲜。这些问题的根源在于销售环节的管理混乱和信息不透明。
销售是企业最容易出问题的环节之一。销售过程是将企业的投入最终转化为现金回流的过程。对于销售环节中的问题，我们需要在管理基础和管理工具两个方面寻找解决方案。例如，销售中最常见的两张皮现象（销售部门的数据与财务部门的数据不一致），就需要依赖管理工具来解决。通过企业联网，销售部门和财务部门可以共用一套基础数据，避免信息孤岛。通过完善客户信用管理，结合外部查询和内部数据积累，客户的信誉可以得到更好的把控。如此，基于精确的数据分析和管理，企业可以更好地处理库存问题，提高销售效率，确保资金流的健康稳定。