现代物流办理作为现代企业运营办理中的关键部分，已经取得了巨大的成果，为企业带来了显著的竞争优势。随着科学技术的进步和新思维、新方法的广泛应用，物流办理在企业运营和战略规划中发挥着越来越重要的作用。
随着自动化技术和计算机科学的飞速发展，物流办理从传统的人工模式逐步向自动化模式转变。例如，自动存储、智能物流系统的应用等，标志着现代企业物流新时代的到来。这不仅降低了企业的生产和运营成本，提高了服务水平，而且有助于整个社会资源的合理配置和优化。
一、现代物流办理的现状与问题分析
全球化的发展和信息化时代的到来给企业带来了前所未有的机遇，同时也带来了激烈的市场竞争。为了在这种环境中脱颖而出，企业纷纷采取集中优势资源的战略，培养核心竞争力。
在该战略的指导下，企业致力于走集约化道路，降低运营成本。物流作为企业整体战略的重要组成部分，越来越受到重视。受长期以来的“重商流、轻物流”思想和理论影响，我国企业在发展一体化物流过程中仍面临诸多瓶颈。具体来说，存在以下问题：
1. 缺乏现代物流是获取竞争优势重要源泉的理念。在企业生产机械化、自动化程度不断提高，生产工艺日趋程序化、规范化的背景下，人们的关注点逐渐从生产领域转向非生产领域，包括物资流通和信息活动。在我国，许多企业仍未将物流视为优化生产流程、强化市场营销的关键，而是将其置于附属地位。
2. 传统的会计核算方式掩盖了物流成本的真实面目。现行的会计科目设置未能全面反映物流费用，导致企业无法准确了解物流成本的实际情况，从而难以引起企业对物流的重视。
3. 企业物流功能分散，运作效率低下。大多数企业将仓储、运输、采购、包装、配送等物流活动分散在不同部门，缺乏统一规划和协调，导致整体运作效率低下。
4. 物流管理方式落后。在物流管理中，许多企业未能充分利用先进的信息技术，如人工智能、专家系统、通讯、条码和扫描等，导致企业无法全面、准确地掌握各方物流信息，无法实现内外物流一体化，无法寻求物流优化的最佳方案。
二、数据发掘技能的重要性及其在物流办理中的使用
数据发掘是利用各种分析方法和工具在海量数据中建立模型和发现数据间联系的过程。在企业中，数据发掘技能的使用难点在于企业数据的收集和提取。大多数企业内部的数据是分散的，事务数据往往存放在缺乏统一规划和管理的异构环境中，难以进行集成查询和分析。
为了构建新的数据分析环境，出现了数据仓库技能。数据仓库技能旨在从OLTP、异构分散的外部数据源和脱机的前史事务数据中获取数据，处理后为数据分析和决策支持提供服务。数据发掘可以自动识别出数据的模式和趋势，从而预测未来的走势和行为。数据发掘技能广泛应用于零售、金融、保险、过程控制、化工、工程和科学数据等领域。
在物流管理中，数据发掘技能的使用至关重要。通过基本统计分析、关联分析、回归分析、时间序列分析和人工神经网络等方法，数据发掘可以帮助企业更好地理解物流数据的内在联系，优化物流运营流程，降低运营成本，提高服务质量。
现代物流办理是企业运营中的重要环节，通过引入新技术和新方法，如数据发掘技能，企业可以更好地优化物流运营流程，降低成本，提高效率，从而增强市场竞争力。