随着经济的飞速发展和对外沟通的增强，现代物流作为现代经济的关键组成部分，正在中国迅猛推进。我国的物流企业已经由传统的以存储为主的模式逐渐转变为一体化的配送服务模式，催生了第三方物流企业的兴起。与此商务智能作为一项新兴技术，已经成为物流管理中不可或缺的有力工具。
一、商务智能概述
商务智能（Business Intelligence，简称BI）利用现代科学技术，如计算机和通讯技术，主要关注企业如何收集、整理、分析和共享商业信息。其目标是为企业提供信息，扩大信息受众规模，增加信息价值，使企业的各级决策者获得洞察力和知识，为他们及时、精确地进行决策提供支持。商务智能的核心功能包括个性化的信息分析、趋势预测和决策支持。其构成部分包括数据库房、数据解析、数据挖掘、在线分析等。
信息时代的一个显著特点是数据爆炸。各种来源的信息如企业资源计划（ERP）、销售POS终端、市场调研、供应商、客户、网络、等都在不断产生。尽管信息量在快速增长，但我们能够分析的数据却非常有限。商务智能的出现，使得企业能够在面对海量数据时，提高信息利用率，快速准确地找到需要的信息，做出明智的决策。
新的技术的出现，如存储技术和并行处理器技能等硬件技术，以及数据挖掘工具和数据库环境管理工具等软件技术，使得企业能够以更低的成本投资商务智能，从而获得更高的投资回报率。再加上互联网技术的普及，使得数据访问和共享成为可能，商务智能成为研究和应用的热点也就不足为怪了。
二、第三方物流的概念
物流是指物品从供应地到接收地的实体活动过程，是根据实际需求将运输、储存等基本功能有机结合。现代物流以满足客户需求为目标，将生产、销售等市场情况统一考虑，追求降低成本、提高效率和服务水平，从而提升企业的竞争力。随着社会化大生产的扩展和专业化分工的深化，专业的第三方物流应运而生。
第三方物流（Third Party Logistics，简称3PL）是80年代中后期由欧美提出的。其概念源于管理学中的外包（Out-souring），指的是企业动态地配置自身和其他企业的功能和服务，利用外部资源为内部生产经营服务。在物流领域引入外包概念后产生了第三方物流的概念。简单来说，第三方物流是指企业将原本自己处理的物流活动委托给专业的物流服务企业，并通过信息系统与物流服务企业保持密切联系，以达到对物流全程的管理和控制。第三方物流又称为合同制物流。这些物流服务企业通常是由运输业、仓储业等从事物流活动的相关企业发展而来。随着委托方物流需求的增长，这些企业从简单的单项活动转变为提供全面的物流服务，包括物流活动的组织、协调和管理、规划建议最优物流方案等。目前第三方物流的概念已被西方流通行业广泛接受。
三、第三方物流企业对商务智能的需求
现阶段我国物流企业有着更广阔的发展空间和发展机遇，但同时也面临着更多更复杂的挑战。商务智能在物流企业中的应用显得尤为重要。第三方物流企业对商务智能的需求主要体现在以下几个方面：首先是企业运作效率低和成本高的问题亟待解决；其次是快速响应市场需求的需求迫切；再者是提高企业决策效率和准确性的需求强烈；最后是提升企业内部管理和控制的需求迫切。商务智能的应用可以帮助第三方物流企业实现智能化决策和管理，从而提高企业的竞争力和市场份额。因此随着科技的进步和市场的发展商务智能将在第三方物流企业中发挥越来越重要的作用成为推动其持续发展的关键因素之一。随着物流办理技术的不足，导致库存过高、运送成本增加以及资金周转率下降等问题日益凸显。最近的一次我国物流行业供需调查显示，约85%的企业产品库存周期在1周至3个月之间，反映出我国物流企业亟需商务智能等技术支撑。
随着国民收入水平的提升，顾客需求逐渐呈现多样化和个性化的趋势。消费者对产品种类、质量及售后服务的期望越来越高，这对物流企业的进货方式、配送流程产生了深远影响，订购周期缩短，频率加快，配送要求也不断提高。科学的管理和迅速决策变得尤为重要。
物流过程不仅是商品流动的过程，还伴随着资金流和信息流的交融。现代物流要求将这一系列过程有机地结合起来，减少冗余、低效、不增值的活动，提高物流效率和物流服务的可靠性。
物流企业作为生产与销售的桥梁，不仅要做好内部管理工作，为企业员工提供及时准确的信息，促进内部效率提升。还要为外部合作伙伴、供应商和客户提供及时有效的信息资源，通过信息共享提升他们的价值。
面对日益激烈的国内外竞争，我国物流企业如何运用后发优势，抓住机遇，超越对手呢？从日常交易数据中获取有价值的信息，快速决策成为成功的关键。
商务智能在物流企业决策支持中发挥着举足轻重的作用。具体来说，其效果体现在以下几个方面：
1. 快速信息查询：商务智能能让用户接入联网的关联数据，对各种数据进行整合、分析、挖掘。这样，各层次用户都能快速查询使用各种信息，操作简便。尤其是管理层能够轻松生成所需的报表、报告等。
2. 突破认知局限：个人的认知有限，观点可能存在片面性，所掌握的信息也不全面。商务智能通过整合、分析各种数据，为决策提供了更多的现实和信息依据，从而帮助决策者更全面地看待问题。
3. 多角度全面分析：随着企业信息化的深入，产生了大量的数据。商务智能能够通过数据提取、加工、挖掘、多角度分析，找出关键问题，为决策提供更准确、可靠的信息。
4. 信息增值：信息价值随着使用频率的增加而上升。商务智能推动信息共享，使信息在物流企业的各个层面实现增值，为决策制定和执行提供更坚实的基础。
商务智能通过获取高质量、有意义的信息，协助企业分析问题，及时、准确地做出决策，提高内部运作效率，提升物流服务水平。
参考文献：
1. 王文德. 商务智能浅析[J]. 信息技术与信息化, 2005(6).
2. 黄文松. 第三方物流研究[J]. 商场现代化, 2006(4).
3. 朱腊云. 我国第三方物流企业面临的问题及对策[J]. 武汉冶金管理干部学院学报, 2005(4)。