随着电子商务的飞速发展，我国物流业在近几年得到了极大的提升。在仓储运营中，拣选作为关键环节，其技术也在不断进步和演变。从传统的拣货单拣选，到如今的PDA拣选、RFID技术、语音拣选，再到类似Kiva机器人的自动拣选，可谓琳琅满目，企业应如何选择合适的拣选技术和方法呢？本文将详细介绍当前的拣选技术和方法，以便企业在规划仓储运营时能够做出明智的选择。
拣选，作为将订单商品从存储区域取出的过程，是仓储运营中的核心环节。拣选的成功与否，受到订单和存储区状况的双重约束。不同的订单状态和存储区情况，需要采用不同的拣选方法。企业在选择拣选方法时，必须结合自身的实际情况进行有针对性的分析和选择，而不是简单地模仿其他企业的成功经验。
拣选技术和方法主要包含两个维度。第一个维度是拣选技能，包括OrderPicking（按订单拣选）、Batch Picking（按批次拣选）和Flow Picking（按流程拣选）。在这三类拣选技能的基础上，因应用方法和操作手法的不同，又可分为单人拣选、多人拣选和区域拣选。第二个维度是拣选办法，涵盖了从传统的拣货单人工拣选，到现代科技的PDA人工拣选、RFID人工拣选、语音拣选，以及使用类似Kiva机器人的货到人拣选等。
其中，拣选技能是整个拣选作业的核心。每种可见的拣选办法背后，都有一套复杂的拣选技能在驱动。像订单行的多少、作业区的大小等实际情况，都会影响企业对拣选技能的选择。例如，OrderPicking适合订单行特别多的情况或订单处理周期非常短的情况；而Batch Picking则适合仓储拣选作业区面积较大且每个订单的订单行较少的情况。在实际操作中，如何精准地生成适合的批次（Batch），是Batch Picking的关键。
值得注意的是，无论是拣选技能还是拣选办法，都不存在一种绝对优于其他技能或办法的情况。只有相对地选择更适合企业实际情况的拣选技术和办法才是最重要的。也就是说，技术本身并无好坏之分，找到适合自己的才是关键。企业在规划仓储运营时，必须结合自身的实际情况和需求，选择合适的拣选技术和方法。只有这样，才能在提高拣选效率的降低运营成本，实现经济效益最大化。
关于运用Batch Picking的企业，如何评估其经济效益，以及如何找到适合的Batch生成方法，一直是仓储运营中的核心议题。在我国众多电子商务企业的仓储运营中心，仍采用传统的Order Picking方式，其根源在于尚未找到理想的Batch生成策略。若仅凭随机方式生成Batch，那么采用Batch Picking的拣选效率（包括订单分拣时间）很可能不及传统的Order Picking。许多企业无奈选择沿用Order Picking。
相较之下，Batch Picking对WMS系统的要求更高，可以说是一种高度依赖信息技术进步的拣选技术。而Flow Picking，作为一种更为先进的拣选方式，旨在最大化拣选密度，尤其适合日处理订单量巨大的大型电商仓储运营中心。在Flow Picking模式下，拣选任务会随着新订单的添加而实时变化，确保所有待执行的拣选任务一次性完成。
目前，国内尚未有企业采用Flow Picking技术，但在国外，一些大型电子商务公司为了应对订单实时变化的特性，最大化拣选效率，已经开始选用这种拣选方式。Flow Picking支持单人拣选、多人协同拣选和多人分区拣选，但其主要形式为多人协同，很少采用单人拣选。相较于Batch Picking一次最多处理100~200个订单，Flow Picking可以处理数千个订单。由于没有Batch生成的环节，Flow Picking的订单处理周期大大缩短。
由于Flow Picking需要处理的订单数量庞大，无法边拣选边分拣，所有订单的分拣工作都在拣选完成后进行，通常依赖自动化设备（分拣机）辅助完成。采用Flow Picking的仓库大多是面积超过4万平方米的大型电商仓储中心。在Flow Picking过程中，由于任务单会根据最新订单情况实时更新，对仓储运营中心的信息化水平和计算机网络要求极高。对自动化设备的软件控制程序也提出了更高的要求。
三种拣选方式中，每种都有其独特的优点和适用场景。企业在选择时，应从自身实际情况出发，选择最适合自己的拣选方式。遗憾的是，我国大部分企业对拣选技术的了解仍停留在表面，真正投入资金和精力去研究的企业寥寥无几。但随着行业的发展和技术的进步，相信会有越来越多的企业开始重视并研究拣选技术。
在无声的货海寻觅中，由于没有信息技术的支撑，每一次的拣选都是无声的独白，无法被记载和追溯。这使得拣选的质量如同蒙上一层迷雾，无法精细化地进行管理。在人工行走于货架间的2PDA人工拣选，是我们现今最常见的方式。借助手持设备PDA，实现了拣选与WMS系统的实时对话。这犹如为拣选作业装上了明灯，每一笔操作都被清晰地记录，便于分析和管控。无线网络如织网般覆盖拣选区域，使得WMS系统与PDA协同合作。库存信息的实时同步，让盘点工作随时可以进行。任何异常情况，如产品丢失、损坏等，都能及时发现和处理。
在PDA拣选中，每次操作都需要扫描产品条码进行复核。有的WMS系统甚至需要扫描货位进行再次确认，这无疑大大提高了仓库和拣选的质量。对拣货人员来说，他们需要熟悉拣选区域的布局，这样才能在货架丛林中游刃有余。如果订单量突然增加，只需增加人员和PDA的数量，就能如家族般扩大产能。
RFID技术与PDA拣选相结合，更是开创了新的篇章。通过RFID技术，可以节省货位和产品扫描的复核时间。特别是在高位货架下的叉车拣选中，这种技术更是如鱼得水。实践中，多采用在货位上设置RFID标签的方法。在拣选时，只需读取货位标签，然后在PDA上确认拣选内容即可。这种方式适用于产品种类不多、拣选次数较少、存储批量较大的情况。RFID技术省去了PDA拣选中扫描条码的复核环节，是PDA拣选的一种进阶。但由于成本较高，目前在大型仓储物流中心应用较少。
语音拣选虽然在国内应用较少，但在国外已经成熟运用。它让拣选员依照WMS发出的语音指令行动，到达指定货位，拣取相应的产品。通过语音回应来确认拣选工作的完成。这种方式最大的优点是解放了拣选员的双手，尤其适合拣选大件产品。由于拣选工作的确认依赖于语音回应，没有条形码扫描的确认环节，所以存在一定的拣选错误风险，特别是在类似产品的拣选中。
至于“络绎车货到人拣选”，无疑是当前主流的货到人拣选方式。它运用物流车和运输系统，将需要拣选的产品主动送到拣选员面前。这种方式消除了拣选中最耗时的行走和寻找产品环节。但这种方式设备投资较大，硬件柔性相对较小。它的应用主要受几个方面的限制：每条巷道的存储能力有限，且一旦规划安装后很难调整；巷道的吞吐能力由设备数量和功能共同决定，规划后也基本无法变动；它是一种存储、拣选一体化的方式，需要平衡每条巷道的存储和拣选能力，但物流中心的订单波动巨大，很难做到完美的平衡。这种方式的运用需要精心规划和管理。与之不同的是，其他拣选方式的存储和拣选能力是独立的，可以根据需求灵活调整。这种货到人拣选方式一般在利润率较高的行业应用，如高端制造业等。
随着物流行业的不断发展，仓储物流运营中心对于拣选效率的要求也越来越高。根据不同的存储单元体积大小，仓储物流中的货到人拣选方式分为周转箱型和托盘型。周转箱型适用于处理品种繁多的产品，拣选品类多但每种产品总体积较小；而托盘型则应用于两种极端情况，要么是产品品种少但数量庞大，要么是产品品种特别多而拣选作业较少。比如盒装牛奶制造商的库房以及特殊行业的模具库房。
在仓储物流运营中心采用这些拣选方式时，需要精心规划以规避风险。近年来，Kiva机器人的货到人拣选方式备受关注。这种机器人运用AGV小车将货架转移到拣选人员面前，不仅提高了拣选效率，而且其存储能力和拣选产能可以近似线性地扩展。只需增加货架和AGV小车的数量，就能进一步提升存储和拣选能力。这一技术现已成为国内外企业争相研发的重点。
在这一领域中，AGV小车的硬件并不是最重要的，关键的在于驱动和调度小车的后台车辆办理软件。如何在数万平米的库房内精确调度上千辆AGV小车完成拣选作业，是这项技术的核心所在。
随着增强现实技术的不断发展，实践智能眼镜拣选办法也开始在仓储物流运营中心得到应用。职工佩带具有导航功能的增强现实眼镜，能够直接被导航至拣选货位，眼镜会自动扫描货位和产品条形码，拣选员只需通过语音确认拣选数量即可。这一办法不仅解放了拣选人员的双手，提高了拣选效率，而且保证了拣选质量与库存数据的同步。对于新员工来说，也更容易提高拣选效率。
由于增强现实眼镜技术尚未完全成熟，目前国内外仍在探索和实验阶段，尚未有成功运用的案例。随着各种新技能的不断涌现，还会有各种新的拣选办法不断出现。
拣选技能与办法的进化，在物流信息化、主动化、智能化的道路上不断前进。其背后的意图是不断减少拣选作业中不发生价值的操作过程，无论是消除人员行走和转移货物，还是减少寻找产品的时间。而拣选办法作为拣选的体现形式，其背后的驱动是拣选技能，拣选技能才是拣选作业流程和效率的核心。任何一家仓储物流运营中心，如果想实现整个仓储运营的高效率，必须针对自身情况进行深入的数据分析，然后寻找适合的拣选技能和办法。结合多种拣选技能来匹配一种或多种拣选办法将成为趋势。