现代物流，特别是在供应链管理模式下，正经历着巨大的变革。它要求我们充分利用资源，以最小的投入实现最大的产出。仓库，从传统的资金密集场所逐渐转变为劳动力密集的职业场所，这一转变正是通过增值服务实现的。我们还需要缩短订单处理时间，提供更加便捷、周到的服务。传统的仓储管理模式往往忽视产品动态变化的需求和变化了的客户需求模式，只是简单地根据习惯和经验来放置物品。这种传统的货物布局流程速度慢、效率低、空间利用率低，显然已经无法满足现代物流的需求。
为了解决这一问题，我们提出了一种新的仓储管理模式——货位优化管理。货位优化管理与生产率、运输精度、库存周转、入库时间、订单执行时间和存储密度等关键性能指标密切相关。它通过确定每个产品的最佳存储方法和空间分配，以最大化空间利用和效率。货位优化管理能够灵活应对产品变化，最大限度地降低成本。对于正在运营的仓库，货位优化可以挖掘其潜力和降低成本；对于新建的配送中心或仓库，它则能提供关键的管理准备。
由于很少有仓库管理系统（WMS）和计算机系统能够支持储位优化管理，当前大约80%的配送中心或仓库无法进行正确的货位优化。这一现状主要是由于基础数据缺乏，MIS资源尚不能支撑，以及缺乏正确的货位优化软件和方案。针对这一需求，一些实力强大的专业软件公司已经成功开发出仓库货位优化管理软件。
这些软件通过对产品的批量、体积、质量、滞销度、日拣取量、日进出量等数据进行分析和计算，结合相关性规律、互补性规律和相容性规律等战略进行货位优化，从而大幅度降低货品布局的成本。为了进行有效的货位优化，我们需要收集各种产品的详细信息，包括品规编号、品规描述、产品类型、贮存环境、保质期等。一旦数据收集完整，选择正确的优化策略就至关重要。高效的货位优化策略可以提高吞吐量，改善劳动力利用，减少工伤，更好地利用空间并减少产品破损。
货位优化应具备的功能包括根据产品特点进行分组、评估每个产品的最佳货位、在产品特性发生变化时调整设备状态、为将仓库从低效状态转化为功能性优化状态提供移动设备支持以及输出三维图形或数字化分析结果。在进行货位优化时，我们需要运用多种策略，如周期流转性货位优化、销售量货位优化、单位体积货位优化以及分拣密度货位优化等。
货位优化核算也遵循一些规则或准则。这些规则包括以周转率为基础的原则、产品相关性原则、产品同一性原则等。这些规则在数据收敛于目标时起到了约束的作用。大多数规则是通用的，但不同的配送中心或仓库还会根据自己的特点和产品特性制定一些特殊规则。例如，药品配送中心可能会将相似的药品分开存放以减少拣选错误的机会。
在物流中心的布局与货位管理中，我们需遵循几条核心准则以确保效率和安全。
关于产品互补性的准则，互补性高的货品应该被妥善地存放于相邻的位置。这样，一旦某种货品缺货，我们可以迅速以另一种品项进行替代，确保供应链的连续性和客户满意度。
产品相容性规律至关重要。某些物品由于性质相斥，绝对不能放置在一起，以避免对质量造成损害。这一准则要求我们精确了解每一种产品的特性，并据此进行合理的存储规划。
在货品的尺寸方面，我们必须考虑物品的单位大小以及整批形状。在安排库房时，我们要为不同大小的物品提供适当的空间，以适应其特定的需求。不同尺寸的货物需要不同位置的调整，以优化空间利用，确保快速而准确的发货和转运。如果忽视这一准则，可能会导致存储空间过大造成空间浪费，或者存储空间不足无法容纳所有货品。
分量特性规律也是不可忽视的。根据物品的重量来决定其在货架上的位置。重物应当存放在地面或货架的下层，而轻物品则放在上层。这样不仅能减轻工作人员的负担，还能提高工作效率。
物品的特性不仅包括其自身的风险性和易腐蚀性，还可能对其他物品产生影响。在规划物流中心布局时，我们必须全面考虑这些特性。例如，药品库房必须严格符合GSP规范的要求，以确保药品的安全和有效性。
规则的制定应该基于这些共性和特性，并且规则的优先级也必须清晰明确。通过货位优化，我们可以在有限的空间内提供更多的分拣面。对于流转量大的产品，我们应满足人体工程需求和通畅的通道以提高运营效率；而对于周转较慢的产品，我们希望通过优化使其占用更少空间，以便在较小面积中容纳更多种类的产品，从而减少拣选的时间和成本。简而言之，我们的目标是提高工作效率、提升空间利用率，最终实现降低运营成本。