在途库存管理方面，我们运用网络数据库、通讯技能以及电子锁等技术手段，实时监控送货车辆的运送情况，实现对在途物品的全流程监控和管理。在商业库存方面，我们采用射频识别技术来标识立体仓库中流通的每一个托盘，并对托盘的流通进行动态跟踪。我们也借助仓储视频监控体系，自动记录仓储作业的关键时间点，并收集相关信息，实现仓储作业的透明化和可视化。
对于外界信息，我们通过互联网和通讯技术，与交通、气候等部门实现信息共享，实时获取路况、天气等关键信息。在全面收集信息的基础上，我们引入数据挖掘、知识管理等先进理念，运用智能计算技术对海量数据进行筛选、分析、处理，提取有价值的信息，实现信息智能化的收集和应用。
在物流公司的配送环节，我们如何实现智能化呢？我们需要收集配送的详细信息，包括车辆、线路、人员、订单等各方面的信息。我们还要关注在途信息，如车辆行驶状态、电子锁的运作情况、到货确认等信息。我们还要收集外界信息，如天气和路况等，以及零售客户的库存和销售等信息。
为了完成这些信息的全面收集，我们采用先进的物联网技术。通过射频识别技术，我们可以实现配送数据的快速收集，提高整体业务的智能调度和管理效率。我们还运用智能视频计算终端、视频分析仪器和视频DVS等技术，实时监控的配送过程，确保在运输过程中的安全。通过车载终端的射频识别读写器，我们可以实现配送流程的电子化、零售客户的实时确认以及物流管理的自动化跟踪和监控。
在配送环节实现信息处理的智能化也是我们的一项重要任务。我们可以通过智能化的装车流程，当车辆行驶到月台时，自动获取车辆的送货任务，并将订单信息下载到车载终端，调度暂存区的货物到月台进行装车。我们也在零售终端实现智能化。通过建立信息渠道和销售终端网络，使销售终端网络与订购体系、营销体系相互贯通，实现工商零”三位一体”。这样不仅可以方便零售客户了解信息，对自己的库存、销售情况等信息进行实时计算，还可以使营销部门实时掌握零售客户的终端库存，合理组织供销策略，降低零售客户的库存成本。
我们还引入了智能预测技术，结合路况和天气等信息，预测货物的到货时间，使营销部门能够及时了解库存情况，制定更合理的销售计划。我们还将工业库和商业库的数据进行对接，使工业企业能够实时了解商业库存、路况和天气等信息，预测送货天数，制定更科学的供货方案。通过这些措施的实施，我们可以提高物流公司的配送效率和服务质量，满足客户的需求。