在这个充满技术与创新的领域里，从低端到高端，一切都是极具实用价值的实践应用。想象一下，传感器就像是我们的四肢耳目，而未来的某一天，如果能制造出嗅觉传感器，那将有可能开启闭环反馈控制的“煮饭机器人”新时代。
在较为基础的层次，工业传感器被广泛应用，涉及安装、电路设计等方面。而在高端领域，如核电站、视觉传感器等，更是技术精细、应用广泛。这些视觉传感器就像是图像处理和模式识别的前期工作，当前这个领域正在迅速发展。
目标的多样化使得这个领域充满挑战与机遇。比如，卫星太阳能板需要快速找到阳光最强的方向，这涉及到数千个小镜面的自由度旋转控制。一些特殊的控制系统需要使用特殊的传感器，如视觉传感器，它们需要从观察到的景象中计算速度和深度（2D-3D），并构建自由度，这就更像是真正的控制科学了。这里的控制科学主要关注的是算法，相当于人类的智慧部分。
在这个领域里，算法是关键。根据不同的控制目标，算法也会有所不同。这些算法不仅应用于工业机床、化工高炉等日常生产，还可以用于机器人、航空航天、导弹卫星等高端领域。可以说，这些算法为机械注入了灵魂和智慧。
从个人的角度看，这个领域的发展可以大致分为三块。经典的控制系统已经有了一套成熟的模型和控制算法。现在的新趋势可能更多地集中在优化、模型预测和混合控制上，这其中涉及大量的数学知识。还有一些新的动向与经济学相结合，比如在一些控制练习中经常使用经济学的例子，最终发现其实是控制问题。
在model-base control中，大部分的研究集中在linear model上，对于nonlinear model的研究虽然有一定潜力但方法相对较少。knowledge base control也是一条新的路径，它借鉴专业技术工人的知识，将其转化为机械的自身知识，以实现相应的控制目标。
更重要的是，这种控制器具有自适应和学习的功能，能够从控制失败中自我学习如何更好地进行控制。虽然现在的技术还没有达到完全实现这一点的程度，但是与人工智能的结合是一个很有前景的方向。
至于未来前景，自动化专业作为信息产业的重要一员，有着光明的出路。其应用广泛，几乎所有的工业部门都可以与自动控制相关联。自动化与个人发展也非常有利，课程设置的覆盖面广，与其他学科的交叉也很多。
自动化专业需要学生具备多方面的知识和技能，包括自动控制理论、运筹学、信号与体系分析、计算机软件技术应用、算法语言及程序设计等。甚至需要理解流体力学的基本原理。课程与电子工程、计算机、电机工程甚至化学工程都有交集，因此自动化人才可以在多个领域工作。
自动化专业对于有志于学到真正技能的同学来说是一个非常好的选择。它要求学生在繁重的学业压力下全面发展，所以对于那些对大学生活有单纯幻想或者希望轻松度过本科几年的同学来说可能会感到痛苦。尽管如此，自动化仍然是一个热门的专业，带来的竞争也是激烈甚至残酷的。自动化专业的优势在实际应用中表现得尤为突出。
在当下这个日新月异的时代，技术的浪潮席卷各行各业，无论你曾经的专业是什么，都可以通过自我学习和努力，成功转行至自动化领域。硬技能与软技能不再是界限分明的领域，而是相互交融，共同发展的舞台。你可以从编程语言的掌握开始，逐步深入到算法和数据分析的世界；你也可以从自动化系统的学习入手，拓展到人工智能和物联网的应用。这一切都充满无限可能，你的职业发展道路将变得更加宽广。
无论你选择的职业路径如何，都要记住：学习是永无止境的过程。保持对新知识的热情和好奇心，勇于探索和挑战自我，这样你才能在自动化的大潮中立足，实现职业转型的华丽转身。因为在这个时代，真正的限制不在于你的专业背景，而在于你的想象力和行动力。