应急物流的发展前景

在人类历史的长河中,自然灾祸、公共卫生危机等挑战不断考验着我们的社会。这些突发情况往往因信息不完整导致决策者失误,供应链因此复杂化甚至断裂。而为保护消费者利益所进行的召回行动,也推动了物流领域的新分支——应急物流的诞生。

美国学者在这一领域的探索起步较早。起初,应急物流与军事物流紧密相连。二战结束后,美国学者深入研究了美国在战争中的后勤供应,提出了宝贵的见解。但从全球范围来看,真正引起学术界关注的是2003年的SARS疫情。这场疫情带来的巨大损失使我们意识到,长期形成的固定物流模式以及单纯追求经济效益最大化的物流形式,并不利于应急物流的实现。对应急物流体系的研究逐渐展开。

实际上,应急物流在我们的生活中无处不在。对于国家而言,战时的后勤物资供应、大型活动的举办如奥运会、世博会;对于社会而言,春运、旅行黄金周;对于企业而言,销售高峰期、决策者失误等,都会产生应急物流的需求。四川百事可乐公司在元旦到春节期间的销售高峰就是一个生动的例子。在理论研究中,由于应急物流的发展历史较短,至今还没有一个统一的定义。结合已有的实践与研究成果,我们将应急物流定义为:因突发性因素导致的,以追求时间效益最大化和灾难损失最小化为目的的特种物流活动。

这种物流活动是在传统的物流体系受到突发事件的冲击后产生的。为了构建全面的应急物流体系,我们需要整合应急管理、危机管理、现代物流和供应链管理等学科的知识。具体来说,我们需要完善应急物流的内涵;面对突发事件中的不确定性因素,建立应急物流风险分析模型;随着应急物资供应和配送的不确定性因素不断增多,复杂性程度不断加深,如何加强对应急物资的有效管理仍是研究的重点和难点。

在保证应急物流“应急”需求的基础上,为了防止资源的浪费,最大限度地降低社会成本,我们需要探索与市场有效的协同与协调机制,使应急物流体系展现出其灵活性。为了保证抗灾的持续性和彻底性,在考虑构建应急物流体系时,我们需要整合逆向物流,形成完整的应急物流供应链体系。

值得一提的是,虽然国内外学者对应急物流的内涵、规则、保障机制、实现途径等方面进行了深入研究,但在突发事件发生时如何快速选择应急物流方案的问题却鲜有研究。而在应急物流中,快速选取最佳方案极为关键。本文提出使用多目标决策中的一种有效、易行的办法——层次分析法(AHP法)来处理应急物流方案选择问题。

层次分析法(AHP法)是一种定性和定量相结合的、系统化层次化的方法。其关键在于:将一个复杂问题分解为组成要素,并按逻辑关系形成层次结构,然后使用两两比较法确定决策方案的重要性。这种方法所需的信息量很少,决策过程耗时短。使用层次分析法选择应急物流方案的过程包括:分析体系中各要素间的关系,建立体系的递阶层次结构;对同一层次的元素进行两两比较,构建比较矩阵;进行层次单排序和一致性检验,计算同一层次中的各个元素对于上一层次中某个元素的权重;最后进行层次总排序和一致性检验,计算方案层对目标层的权重,并进行方案排序。

应急物流的突发性、不确定性等特点决定了其必须着眼于平时的准备,而应急物流预案的准备是其中的一项重要内容。如何在突发事件发生时,在最短的时间内从多个应急预案中选择一个最适合的方案付诸实施,是达到应急物流高效率、高效益的关键。如何评估、排序各个应急物流预案,选择最佳方案是一项重要且值得研究的工作。评估应急物流预案的选择影响因素包括物流服务、物资保障、响应速度、预案的实用性等。其中,物流服务是衡量预案好坏的重要标准之一。应急物流的核心在于满足突发事件的物流需求。其服务的特点在于时效性、安全性和完整性。对于应急物资,及时送达和保质保量等各方面的满意体现,都凸显了“急”字的重要性。我们也需要关注物流成本的节约,避免陷入“帕累托无效”的状态。特别是在我国这样一个资金尚不充裕的发展中国家,更应注重这一点。这里的物流成本是一个广义的概念,包括经济成本和社会环境成本。

在应急物流预案的选择过程中,我们可以采用AHP法(层次分析法)进行决策。将预案选择视为一个决策过程,目标是选择最适合的应急计划。决策的影响因素有两个:物流服务和物流成本。物流服务主要体现在及时性、安全性和完整性上;而物流成本则包括经济成本和社会环境成本。预案选择是一个典型的多目标决策问题。

使用AHP法进行决策的具体步骤如下:

1. 建立应急预案选择决策的递阶层次结构。

2. 对同一层次的元素进行两两比较,构建比较矩阵。

3. 进行层次单排序和一致性检验。

4. 进行层次总排序和一致性检验。

应急物流是在自然灾难、公共卫生突发事件等背景下发展起来的物流领域的新分支。当前,国内外专家学者对应急物流的内涵、规律、保障机制、实现途径等方面进行了广泛深入的研究。针对如何有效选择应急计划的研究尚不多见。本文探讨了如何使用层次分析法(AHP法)进行应急物流中应急计划的选择,方法简单、可行、有效,期望能对解决应急物流中的实际问题有所帮助。

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