在长达200天的时间里，人工智能技术的创新浪潮席卷全球，催生了超过5万亿美元的财富增长，令整个社会对人工智能寄予厚望。到了2023年上半年，纳斯达克100指数见证了前所未有的涨幅，而这其中，人工智能无疑是支撑其发展的最强力量。正如科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》所揭示的那样，我国已经发布了79个规模以上的大模型，这标志着人工智能技术的飞速进步。尽管这些大模型在问答、文案写作和绘画等方面表现出色，但它们在实际商业应用中的价值尚未完全显现。企业需要更加专业、定制化的解决方案，能够直接应用于实际业务场景的产品。
现有的通用大模型仍面临两大挑战。首先是成本问题，这些大模型的参数规模庞大，涉及芯片、数据、人才等多方面的巨额投入，使得大部分公司难以承受。即使是大公司也尚未能够有效降低成本，所提供的服务价格仍然高昂。其次是专业性问题，尽管大模型可以处理各种问题，但它们仍会出现幻觉和错误，特别是在涉及专业知识时更为明显。在一些需要高度精确的行业如法律、医疗和金融等，如果AI的准确率不能达到95%以上，就无法真正实现商业化应用。
一个共识正在迅速形成：通用大模型只是少数人的游戏，未来的机会在于行业大模型。企业更需要的是在特定行业中真正解决问题的解决方案。京东的言犀大模型就是一个很好的例子，它直接定位产业大模型，优先围绕供应链等产业进行落地。与此华为云和腾讯云也在行业大模型解决方案方面进行了积极探索。就连ChatGPT的流量也在6月环比下降了9.7%，OpenAI也开始向B端客户开放API，并打造一个集合各类垂直模型的“模型商店”。
大模型，赋能千行百业
在科技浪潮中，大模型正成为引领产业变革的核心力量。不同于其他领域的实验室研究，大模型的应用之路在国内呈现出一种务实的气质。国内的大模型技术往往是从各大互联网公司及产业端中实际运作中产生。它们已经默默支撑着推荐算法、电商营销等城市大脑及产业集群的运作。
以京东为例，这个科技巨头在大模型技术方面的探索晚于其他企业，但它深知人工智能技术的革命性影响，对待这一技术始终保持长期主义的态度。京东的大模型技术并非凭空出现，而是在内部关键场景中经过严格考验和实践才得以成熟。京东言犀大模型的定位明确，旨在服务产业需求，将人工智能技术真正应用于产业之中。
在电商领域，大模型技术已经为京东带来了显著的效率提升。商家可以通过京东云AIGC内容营销平台利用大模型分析消费趋势和产品特征，自动生成营销素材，大大缩短了开店、上品、营销的周期。借助电商知识增强模型K-PLUG，商家可以一键生成高质量的文案，降低营销成本。在今年的618大促中，言犀数字人为京东带来了惊人的业绩，为无数中小商家和个人提供了便捷的数字人直播体验。
除了电商领域，京东的大模型技术也在健康领域发挥了重要作用。针对中国医疗资源供给不足的问题，尤其是优质医疗资源的集中问题，京东健康通过整合大模型能力，致力于加快医疗资源的共享。大模型可以帮助患者管理个人健康、建立健康信息图谱，形成AI私人医生，辅助医生更高效地进行沟通和诊疗。京东健康庞大的数据积累和医疗专家团队通过大模型转化为医疗服务调度能力，为医疗行业带来革命性的变革。
京东在零售、物流、金融、健康、城市等行业的多年积累使其具备了在各行各业应用大模型的独特优势。它开放了言犀AI开发计算平台，为用户提供从基础设施到应用的全周期服务，真正实现了MaaS（模型服务）。这将降低使用大模型的门槛，让更多没有AI技术人员的企业也能轻松上手并积累自己的数据资产。数字化程度越高的行业和企业将率先进入智能化，实现降本增效、带动增长的目标。
在即将到来的京东全球科技探索者大会上，京东将展示其言犀大模型的优势和实力。这个大会将成为一场综合实力的较量，吸引众多目光。京东以其独特的数智供应链为基础的新型实体企业定位，在众多领域中积累的数据和深度经验为其大模型的研发和应用提供了坚实的基础。因此我们有理由期待在这场大会上看到更多的亮点和创新突破展现于世！中国在产业上的不可替代竞争力，源于我们独特的生态优势：完备的工业门类、庞大的产业集群以及遍布全国的新基建网络。这一优势如同京东物流全自动智能仓内的“地狼”机器人，默默而又高效地支撑着我们的产业发展。
京东集团副总裁高礼强指出，京东内部产业场景的长链路、复杂协同、动态交互特性，积累了大量专业知识和高质量数据，为AI大模型的研发提供了最佳的实践场所。京东的战略清晰明了——只有深入供应链，才能真正夯实大模型的基石。
在这个AI大模型向产业进军的新时代，算法、算力、数据这三要素也在逐步升级。京东在AI算法的迭代过程中，始终紧扣产业需求。从2021年的十亿级模型K-PLUG，到2023年的千亿级新一代言犀大模型，京东的AI技术不断突破，深入到零售、物流、金融、健康、政务等各个垂直领域。
在算力层面，当下最引人关注的就是芯片。每一个大模型的训练，都离不开成千上万的芯片支持。京东探索研究院的何晓东博士认为，人们关注的焦点已经从单个芯片的算力转向集群的算力，集群已成为新的关键要素。京东早在2021年就在重庆建立了基于SuperPOD架构的超大规模计算集群——天琴α，与寒武纪、华为昇腾等合作进行国产替代，展现了其在异构算力研发上的实力。
数据的价值在京东的实践中得到充分体现。京东言犀大模型的训练数据由70%的通用数据和30%的京东数智供应链数据组成，这使得京东的模型在产业和商业场景中表现更加精准可靠。
围绕数智供应链布局，京东云与全国超过2500家大型企业、250万中小企业进行产业协同，并服务于上百座城市的智能化管理，成为一个扎根供应链的智能经济体。京东集团技术委员会主席曹鹏表示，作为一家新型实体企业，京东思考的是如何将大模型与实体结合，如何让技术真正产生场景价值。
当其他创业者还在热衷于聊天机器人时，京东云已经在产业升级、数实融合的道路上释放技术红利。正如历史所示，每个世纪的霸主都是科技大突破的先行者。中国的大模型们正走一条务实的道路，成为科技跨越发展、产业升级、生产力跃升的新引擎。尽管道路漫长，但变革已经开始，世界正重新加速前进。