一、A、RFID技术发展，仓储自动化水平不断提升
智能仓库系统，可分为自动分拣系统、自动识别系统、存储系统与搬运系统，各系统应用的技术中，机器人与自动化分拣、货物识别等技术已经相对成熟，可穿戴设备技术还处于研发阶段。
在实践方面，京东的物流技术发展经历了代的人工阶段，发展到代以“亚洲一号”投入使用为标志的适度自动化阶段。目前已经进入第三代，即全面 智能化的阶段，其智能化体现为数据感知、机器人融入、算法指导生产。以菜鸟网络、顺丰、申通为代表的企业，也自2015年起，纷纷部署智能仓库的建设。
二、技术沉淀中，无人重卡市场庞大
实际上是物联网、大数据、云计算等技术在汽车行业内的渗透，根据驾驶系统的自动化程度，可划分为6个等级。目前我国正处于研发L4高度自动化的阶段，且现阶段的技术水平距离大规模商用化还有相当长的一段时间。
目前，国内已有多个无人重卡落地港区、仓对仓场景的实例。各企业为何纷纷瞄准无人重卡市场?在中国公路货运市场上，重型卡车保有量超过500万辆， 司机的年薪约为11万元，按照1辆重卡配备2名司机的方式来测算，如果能够使配备的卡车司机从2至3人减少到一人，所创造的市场价值规模将超过5 千亿元。
值得注意的是，并不像其他物流环节所应用到的大部分技术那样，只要突破了技术的难关，就能迎来大规模商业化的应用，的发展还需要考虑到资本、法律、支持系统等方面的建设。
三、智能快递柜市场广阔，无人机、3D打印商业化进程加快
在配送环节，无人机、智能快递柜是解决“一公里”难题的两大法宝，3D打印则属于增值服务。
1.入柜率不断上升，智能快递柜是无人配送的主流方式
智能快递柜将云计算和物联网等技术结合，实现快件存取和后台中心数据处理，通过RFID实时采集以及实时监控货物收发等情况，目前主要覆盖的区域为一二线城市。
2.无人机与3D打印商业化进程加快
我国对于无人机的监管办在完善，无人机商业化前景可期。增材制造(Additive Manufacturing)，俗称3D打印，随着3D技术的成熟，又加入到物流供应商在一公里的增值服务范畴中。
物联网、大数据、人工智能，推动物流数字化进程
物联网技术打通了虚拟的网络世界与现实物体，为大数据提供一部分数据来源，而人工智能技术实际上就是大数据下的深度学习技术。运输管理平台、金融科技企业、即时物流企业、电商平台在其日常的运营管理中全方位应用了数字化技术。
一、运输平台运用物联网、大数据、人工智能，提升运输管理效率
运输管理平台公司连接着“车”与“货”，从货主企业切入的公司运用运输管理系统将运输环节的所有要素用数据手段整合，连接货主、第三方物流、运输公 司、收货人，打通物流运输产业链中的信息流，从车队切入的公司专注于为物流车队提供智能化运输管理解决方案，提升车队运输的时效、安全性，并降低成本。
二、解决物流行业的金融困局，金融科技公司提供支付解决方案
目前物流行业的一批货运信息匹配平台在运行中遇到了货主对平台信任度不够、需满足承运商的资金拆借需求等问题。对此，已经有做TMS管理的企业在探索平台+金融服务的模式，也有从事金融科技的企业在为货运平台类公司提供金融服务。
三、众包模式与大数据技术结合，促使即时物流行业的智能化发展
自2013年起，即时物流的行业规模不断扩大，预计至2019年，订单量有望达到159.2亿。
即时物流企业多采用众包模式，有效利用社会闲置劳动力，构建自身的大数据+算法模型，对用户特征、运力特征与场景特征进行刻画，并结合骑手作业周期 和骑手生命周期进行订单匹配，在智能派单和压力平衡体系等层面上进行技术创新，形成了智能调度系统，极大提升了末端物流配送的效率。
四、电商平台运用物联网、大数据、人工智能，全方位打造智慧物流体系
电商平台全方位布局智慧物流版图，覆盖快递、仓配、末端三个主要板块，运用算法打造智慧供应链，可对库存和包裹趋势做出预测;在智能技术层面，打造自己的无人仓、无人园区与配送无人机。
物流行业的发展方向是无人化与数字化
在未来，数字化的管理作用将会变得越来越重要，前端商流的变化瞬息万变，物流行业各企业如何处理大量、多样化的订单，实现的匹配，都离不开数字 化的助力，数字化将成为企业经营决策的重要手段;，在仓库内，机器替代了人的劳力和脑力，而人将仅仅作为一个监管员的角色存在;在运输环节，司机的所 有角色都可以被技术替换，实现完全自动驾驶;在配送环节，无人机将在广大农村地区和城市社区成为智能配送环节的一环。在无人化与数字化的浪潮下，企业需要 具备全局观点，将企业的发展融入到整个物流链的运作中，以开放的心态与其他环节的公司进行深度合作。
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作者冯麟炎Lynn