随着互联网技术的升级换代，广告模式也不断推陈出新。传统的延袭了传统广告的做法,通过购买网站的固定广告位发布广告;而人群定向技术的出现，充分利用互联网媒体的大数据和平台效应,大大提升了广告的有效性。这种广告模式通过对每一个互联网用户行为习惯的追踪分析，建立起一个庞大的用户数据库，而广告主则直接通过竞价方式竞得自己品牌定位的目标受众,为每一个目标受众展示广告。这种广告模式，被业内称之为RTB(人群实时竞价模式)。
也正是在行业快速发展的过程中，诞生于2008年的品友互动已经发展成了中国的数字广告技术公司，服务的品牌客户数量超过200家。品友互动CEO，黄晓南认为人群实时竞价模式之所以能够做到用户的定位，原因就在于其庞大的用户数据库，以及对每个个体精确的标签定义还有品友精湛的算法。这些标签涵盖人口属性、地域分布、个人关注和购买倾向四大类，而每一个大类下面又分为多个维度。目前品友已经有5000多个人群标签，成为行业。
近日央视315晚会报道营销下的cookie涉嫌侵犯了网民隐私。对此，黄晓南表示“基于Cookies的数据分析和挖掘，都是在匿名的基础上进行的。第三方Cookies是没法看到用户的姓名、年龄等信息的，只看得到点击广告、浏览网页的行为过程，再针对这些浏览习惯，投其所好显示相匹配的广告。通过第三方Cookie，我们仅能预测一个模糊值，而绝不是行业、年龄、手机号等信。”
据了解，互联网广告本身是各种数据堆加的广告，背后需要大量的数据支撑，那么数据对于互联网广告又有什么影响?RTB(实时竞价)给广告带了什么新变革呢?
黄晓南表示，广告在过去好几百年的历史里面，大家都在追求数据，只不过原来数据是有限的，数据是小范围的，数据是两维的。今天我们所使用的数据叫大数据，大数据的特点就是N维的，它是无穷无尽的，能够揭露出很多新的洞察，所以今后的广告，由于有了大数据，会对于广告的方方面面从创意到广告位到投放到匹配特别是广告的策略都会产生一些变化，而这些数据的应用绝不会对网友的隐私造成不良影响。
RTB是在每一个广告展示曝光的基础上进行竞价，就是每一个PV都会进行一次展现竞价，谁出价高，谁的广告就会被这个PV看到。举例来说，就像买卖股票一样，每次曝光可以想象成每次的股票交易，通过一个平台和不间的买卖股票来赚钱，这就是股票交易。把这个概念应用到广告里面，每次曝光通过操作员，系统可以帮助广告主实现每次曝光合理的估价。
黄晓南表示，RTB实时竞价能力取决于一个DSP的技术和算法能力，RTB带来的是整个行业的变革。RTB是新的广告交易模式，是因为广告产生的匹配逻辑变了，这种交易模式通过重新分配，能够让整个产业提升更高的价值，而且让更多的广告主花更少的钱获得更大的价值，这就出现的三赢的局面，即媒体、广告主、我们都赢，实现了利益化。
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