物流与供应链管理如何有效运用大数据

从移动互联网与大数据的交融中，我们看到了一场信息时代的深刻变革。移动互联网打破了时间和空间的束缚，让人们随时随地都能沉浸在丰富的网络世界中，同时也催生了信息的碎片化趋势。与此大数据的崛起，正是建立在庞大的数据基础之上，为我们提供了分析和归类数据的可能，从而更精准地把握需求。

大数据对供应链的影响日益显著。在库存优化方面，借助SAS系统的强大库存优化模型，企业可以在维持高客户满意度的大幅降低供应成本，并提升供应链的反应速度。据预测，通过应用这一系统，库存成本在第一年就可下降15%～30%，预测未来的准确性则会上升20%，这将直接带动整体营收的上升，达到7%～10%。产品质量将得到显著提升，次品率也会因此减少10%～20%。

大数据在供应链中的经营效益不容忽视。从生产现场的仪器到庞大的传感器网络，都产生了海量的数据。通过对这些数据库的更紧密整合与分析，企业可以显著改善库存管理、销售与分销流程的效率，并对设备进行持续的监控。如今，制造业已经具备了利用大数据技术进行预测性维护的条件。大数据技术的应用将成为制造业的主要收入来源。

在B2B电商领域，大数据驱动的供应链整合正引领着上游与下游的生产对接趋势。强大的电商企业正专注于实现上游制造业外包供应链管理Supply-Chain与制造和生产链的无缝对接。随着物流外包向供应链外包的跃升，电商的竞争力与整合能力得到了充分体现。海量数据的支持使得跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合的巨大市场空间将助力我国改善产业布局、优化产业链、合理分配产能、降低库存和供应链成本，并提升供应链效率。

物流执行平台的建设仍然是制约整体销售供应链整合的瓶颈。多样产品的销售供应链整合面临着技术难题，如供货周期、库存周期、配送时效和物流操作要求等。这些问题使得物流中心的建设变得异常复杂。但大数据平台的建设将驱动整体销售供应链的整合进程。在我国，跨区域物流配送和城乡差异等现实问题也是一大挑战。大数据平台不仅有助于解决这些难题，还有助于职能的调整和完善。

产品协同设计也是当前的重要趋势。在这个时代，产品设计和开发过程中的相关人员需要紧密协作，工厂与制造能力也在同步演进。为了满足市场对更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量产品的需求，制造和工程公司需要借助大数据的力量，实现所有要求的同步满足。这正是大数据发挥重要作用的地方。