近日,在人工智能物流产业联盟主办、旷视科技承办的第二期AI物流公开课上,物流届的老炮儿——德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家、中德智能技术博士研究院中方院长、同济大学教授、博士生导师房殿军,结合自身对中国和欧洲智能物流技术30多年来的观察,分享了他对于物流与供应链发展基因、物流技术发展趋势、中国物流与供应链机遇与挑战的洞见。
物流技术进化论走向智能化和硅经济
在世界银行关于物流绩效评估体系排名中,德国一直位于前列。在房殿军看来,德国物流的强大,得益于对物流和供应链发展基因的掌握和遵循。他认为,物流主要包括物理维度和信息维度,随着物流数字化、智能化的发展趋势,信息维度的重要性日益显著。
房殿军认为,物流和供应链发展基因有全流程、系统性(物流具有跨企业、跨行业甚至跨国界的特点,全流程、系统性非常重要)、客户导向(要注重客户服务)、流动原则(实物和信息都要流动起来)、效率最大化、成本最优化。
依据这些物流发展基因,德国弗劳恩霍夫物流研究院分析了物流的技术发展路径,并认为物流技术的进化历程是从机械化、自动化、智能化再到硅经济(硅生态)。
房殿军介绍,硅经济的重要载体是智能物联网(AIoT)和智能搬运机器人(AMR),AMR不仅体积小材质轻,最重要的是每台机器人都有自己的智能并实现了智能互联(AIoT),设备之间能够自主协同。如果一项任务有困难,机器人能自动叫上另一台机器人共同来完成任务。
物流技术大趋势全流程数字化、智能化
房殿军认为,进入工业4.0,智能物流技术的发展方向主要是在信息维度,将向着可视化、透明化、可预测性、智能化和自主化的方向发展。其中,全流程数字化和可视化是工业4.0的基点;透明化可以揭示流程中深藏的技术和管理问题,寻求解决方案;基于历史数据的分析和大数据的挖掘,便于掌控现在,预测未来;智能化和自主化是物流产业技术的发展方向。
具体而言,物流和供应链的发展趋势有十大趋势。一、硬件日趋标准化与模块化,软件趋向个性化与智能化以实现供应商一体化扩展、协作式规划与管理、降低复杂度、减少采购成本的目标。二、轻量化和群智能机器人的体积越来越小、材料越来越轻,规模化集群作业成必然。三、高柔性自动化机器人正在从传统AGV发展到多功能搬运机器人,甚至攀爬搬运机器人;智能机器人未来一定是全能的,既能在地上跑也能上货架,既能在仓库跑也能到生产线上去。
四、基于物联网推动全流程数智化如卡车上配备测量果蔬成熟度的传感器,及时发现可能要坏掉的果蔬,为调度提供实时信息。五、数字孪生将物流的物理维度和信息维度整合,并通过AI等技术让智能物流走向更高层面。六、智慧供应链云平台促成供应链生态圈的形成与发展智慧供应链云平台整合了供应链上下游企业,形成整体价值链的网络体系,未来将具备全流程数字化、基于大数据和预测算法的透明化、AI智能决策化等特征。
七、生产与物流不断融合德国正在研究未来的汽车制造,探索怎样让物流更好地与生产实现全自动对接。八、人机协同的智能物流系统如机器人可以在仓库自主导航和避障、自主搬运货品和返回空托盘,还可以把工人带到需要人工拣选的位置,与工人一起完成物流作业。九、基于人工智能技术的物流系统。十、区块链技术在物流与供应链上应用,能确保交易安全、数据产权和追根溯源。
中国物流实现换道超车打造健康智能物流发展生态圈
对比德国的物流产业发展,房殿军认为,中国物流与供应链具有巨大发展机遇一、新基建与双循环战略,给物流与供应链带来新生长;二、中国社会对数字化时代更开放和包容,企业愿意尝试新模式、新产品和新服务;三、中国在5G、窄带物联网、工业互联网、人工智能等领域处在世界第一梯队,会推动物流与供应链的发展;四、数字化时代新的商业模式能为敏捷灵活的中国企业家带来新商机,为中国物流与供应链换道超车提供机会;五、数智化技术有望大幅提高中国物流技术制造能力,提高物流与供应链服务行业的服务水平。
,中国物流与供应链也面临一些挑战一、毛利率和市场规范度有待进一步提高;二、需要更加注重差异化竞争,提高业务专注度,避免恶性价格竞争;三、需要加强合作形成共赢生态、加快市场响应速度,而非主要靠自己生产制造;四、具有实践经验的物流技术与管理人才稀缺,互挖人才易导致劳动力成本快速增长;五、需要进一步加强知识产权保护,让企业更愿意持续投入技术研发和人才培养。
房殿军谈到,打造一个健康的智能物流发展生态圈,每个企业都扎实地做好自己专长的核心技术,有利于中国物流和供应链在数字经济时代的换道超车。
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