8月2日，菜鸟网络紧跟着对外宣布，其打造的中国规模、水平的机器人仓库——菜鸟天猫广东惠阳机器人仓投入使用。
一套套高大上的物流系统让人目不暇接。不难理解，“双11”在即，现在正是各大电商积极备战的重要阶段，也是检验物流系统能力，确保“双11”天量包裹能够顺畅送达消费者手中的关键所在。
在整个物流环节中，分拣作业是难度，也是重要性的核心环节，拥有众多的自动化解决方案。那么，这两套系统是否真的如传说般中能力超群呢?
对比01系统构成
京东物流昆山无人分拣中心
由于是整个分拣作业中心的无人化系统，构成相对来说更加复杂，主要有
主系统(任务管控中枢)——DCS智能管控系统，由京东自主研发，包含自动分拣机调控、无人A搬运调度、RFID的信息处理等功能;
无人A(搬运叉车)——25台，完成搬运、车辆安全、避让、优先任务执行等工作;
交叉带分拣机系统;
大量扫描识读设备;
笼车、自动防跌落卷帘等。
特点
(1)实现了全国首例分拣前后端无人A自动装车、卸车作业的操作;
(2)无人A自动充电，自动导航避让，对所装载货物满载情况进行检测等;
(3)供包环节由自动化设备取工;
(4)包裹六面精确扫描;
(5)采用RFID识别发货订单，并自动充电。
，实现了从供包到装车，全流程无人操作。
菜鸟天猫惠阳机器人仓
快仓智能机器人系统上百台机器人，及控制系统
可四面存储货物的货架等。
特点
(1)载重量达到500kg;
(2)500~1000小时无故障运营;
(3)自动归巢充电;
(4)既可以协同合作执行同一个订单的拣货任务，又可独立运行执行拣货任务。
难点
更多的机器人意味着分配任务难度大增加，要合理地将每个任务分配给对应的机器人，从而实现整体任务完成效率的，还要防止机器人之间可能的碰撞、防止部分区域出现机器人拥堵、死锁等。
对比02作业流程
京东物流昆山无人分拣中心
(1)自动供包，利用自动化供包设备取代行业普遍使用的人工进行供包，并让包裹在输送线上自动靠边;
(2)对包裹进行六面扫描，保证面单信息被快速识别，上传分拣系统;
(3)包裹到达分拣输送线的过程中自动居中，并由测量光幕测量包裹体积、重量等信息，上传IPMS智能生产管理系统，T可追踪视频监控系统可以实时查询追踪所有数据;
(4)分拣系统控制交叉带分拣机使包裹自动落入笼车，当笼车满半时，防跌落卷帘自动升起;
(5)笼车装满时，无人A受调度系统指令取货并进行满笼检测;
(6)无人A调度，自动避让，将笼车放入靠近月台端的地面笼车输送轨道，A自动补空笼。
(7)月台上的RFID系统识别正常发货订单;
(8)自动装车发运。
菜鸟天猫惠阳机器人仓
(1)系统根据订单下发拣货任务，就近调配机器人;
(2)机器人接收指令后，自动前往待拣选商品所在货架下方，并将货架运往拣选站，过程中机器人可互相“对话”，完成避让等;
(3)拣选站工作人员拣取目标商品，过程中机器人可以灵活旋转，保证货架上四面存放的货物可以直接调配到拣货员跟前;
(4)完成拣货后，机器人再将货架运送到货架区存放，货架存放位置根据订单动态调整;
(5)打包发运。
对比03系统效果
京东物流昆山无人分拣中心
分拣能力9000件/小时;
效率提升自动供包台效率可达到传统效率的4倍;
人力节省同等场地规模和分拣货量的前提下，每个场地节省180人。
菜鸟天猫惠阳机器人仓
单仓出库能力10万件;
效率提升机器人+拣货员模式下，每小时拣货量是传统人工拣货的3倍多;
人力节省传统人工拣货模式7小时拣货1500件，行走27924步;机器人+拣货员模式下，拣货3000件，行走2563步，提率的大幅减少作业强度，解放了人力;
存储效率由于货架采用四面存储，仓库总存储容量增加超过一倍。
据悉，菜鸟网络将在多个仓内复制这一模式。
对比04举例国外亚马逊仓库
亚马逊纽约分拣中心
亚马逊2015年的仓库机器人数量已经达到2014年底的两倍，为30,000台。
亚马逊其实是一家牛的物流公司，外界不知道的亚马逊10大物流技术。
1、亚马逊的智能机器人Kiva技术
亚马逊2012年7.75亿美金收购的Kiva Systems，大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10000台，用于北美的各大运转中心。Kiva系统作业效率要比传统的物流作业提升2-4倍，机器人每小时可跑30英里，准确率达到99.99%。
机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式，通过作业计划调动机器人，实现“货找人、货位找人”的模式，整个物流中心库区无人化，各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。
2、无人机送货
早在2013年12月，亚马逊就发布Prime Air无人快递，顾客在网上下单，如果重量在5磅以下，可以选择无人机配送，在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化，无人机在物流中心流水线末端自动取件，直接飞向顾客。2014年亚马逊CEO贝佐斯在公开表示，亚马逊正设计第八代送货无人机，将采用无人机为AmazonFresh生鲜配送服务。
亚马逊无人机送快递视频
3、订单与客户服务中的大数据应用
亚马逊是个将大数据推广到电商物流平台运作的企业。电商完整端到端的服务可分为五大类，即浏览、购物、仓配、送货和客户服务等。
1)用户浏览亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助分析客户的需求。具体方法是，后台系统会记录客户的浏览历史，后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们近的运营中心，这样方便客户下单。
2)购物便捷下单在这方面可以帮助客户不管在哪个角落，都可以快速下单，也可以很快知道他们的喜欢的选品。
3)仓储运营大数据驱动的仓储订单运营非常，在中国亚马逊运营中心快可以在30分钟之内完成整个订单处理，也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库，从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动，且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大，能够实现快速分解和处理订单。
4)配送送达是对于当前电商物流来说，是一个技术活，电商物流的快物流不是本事，真正高技术的电商物流服务，是的物流配送，亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载，调整配送计划，实现用户定义的时间范围的送达，美国亚马逊还可以根据大数据的预测，提前发货，实现与线下零售PK赢得的竞争力。
5)CRM客服大数据驱动的亚马逊客户服务，据悉亚马逊中国提供的是7X24小时不间断的客户服务，创建了技术系统识别和预测客户需求，根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题，定制化地向用户推送不同的自助服务工具，大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。
4、智能入库管理技术
在亚马逊全球的运营中心，可以说是把大数据技术应用的，从入库这一时刻就开始了。
1)在入库方面采用独特的采购入库监控策略，亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集，了解什么样的品类容易坏，坏在哪里，然后给他进行预包装。这都是在收货环节提供的增值服务。
2)商品测量亚马逊的Cubi Scan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积，根据这些商品信息优化入库。例如鞋服类、百货，新的爆款等等，都可以直接送过来通过Cubi测量直接入库。这给供应商提供了很大方便。客户不需要自己测量新品，这样能够大大提升他的新品上升速度;有了这个尺寸之后，亚马逊数据库可以存储下这些数据，在全国范围内共享，这样其他库房就可以直接利用这些后台数据，再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息，有利于后续的优化、设计和区域规划。
5、大数据驱动的智能拣货和智能算法
1)智能算法驱动物流作业，保障路径在亚马逊的运营中心，不管是什么时间点，基本上在任何一个区域、任何一个通道里面，你不太会看到很多人围在一起，为什么?因为亚马逊的后台有一套数据算法，它会给每个人随机地优化他的拣货路径。拣货的员工直接朝前走，不要走回头路。系统会给推荐下一个要拣的货在哪儿，永远不要走回头路。而且确保全部拣选完了之后，路径少，通过这种智能的计算和智能的推荐，可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%。
实现方式拣货的时候，系统会告诉员工，拿着扫描，下一个应该去到哪个货位去检，走的路是少的，效率。
2)图书仓的复杂的作业方法图书仓采用的是加强版监控，会限制那些相似品尽量不要放在同一个货位。图书穿插摆放，批量的图书，它的进货量很大，因为它的需求很大。所以这样一来，亚马逊通过数据的分析发现，这样穿插摆放，就可以保证每个员工出去拣货的任务比较平均。
3)畅销品的运营策略比如奶粉，有些是放在货架上的，有些是放在托拍位上的。像这些离的发货区会比较近，亚马逊根据后台的大数据，知道它的需求量也比较高，所以它进来的时候都是整批整批的进，然后就会把它放在离发货区比较近的地方，这样可以减少员工的负重行走路程。
6、随机存储
1)随机存储的运营原则随机存储是亚马逊运营的重要技术，但要说明的是，亚马逊的随机存储不是随便存储，是有一定的原则性的，特别是畅销商品与非畅销商品，要考虑先进先出的原则，随机存储还与路径也有重要关系。
2)随机存储与系统管理亚马逊的随机存储核心是系统Bin，将货品、货位、数量绑定关系发挥。收货把订单看成一个货位，运货车是另一个货位，收货即货位移动;上架Bin绑定货位与货品后随意存放;盘点与Bin同步，不影响作业;拣货Bin生成批次，指定库位,给出作业路径;出货订单生成包裹。
3)随机存储运营特色亚马逊的运营中心有两大特色，个特色就是随机上架，实现的是见缝插针的存储方式。看似杂乱，实则乱中有序。实际上这个乱不是真正的乱，乱就是说可以打品类和品类之间的界线，可以把它放在一起。有序是说，库位的标签就是它的GPS，然后这个货位里面所有的商品其实在系统里面都是各就其位，非常地被记录在它所在的区域。
7、智能分仓和智能调拨
亚马逊作为全球大云仓平台，智能分仓和智能调拨拥有独特的技术含量。在亚马逊中国，全国10多个平行仓的调拨完全是在的供应链计划的驱动下进行的。
1)通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理体系，亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨。这不仅仅是用在自营电商平台，在开放的“亚马逊物流+”平台中应用的更加有效果。
2)智能化调拨库存全国各个省市包括各大运营中心之间有干线的运输调配，以确保库存已经提前调拨到离客户近的运营中心。以整个智能化全国调拨运输网络很好地支持了平行仓的概念，全国范围内只要有货就可以下单购买，这是大数据体系支持全国运输调拨网络的充分表现。
8、预测、二维码定位技术
1)的库存信息亚马逊的智能仓储管理技术能够实现连续动态盘点，库存率达到99.99%。
2)预测库存，分配库存在业务高峰期，亚马逊通过大数据分析可以做到对库存需求预测，从配货规划、运力调配，以及末端配送等方面做好准备，平衡了订单运营能力，大大降低爆仓的风险。
3)亚马逊全球运营中心中，每一个库位都一个独特的编码，二维码是每一个货位的身份证，就是一个GPS，可以在系统里查出商品定位，亚马逊的的库位管理可以实现全球库存定位。
9、可视化订单作业、包裹追踪
1)跨境电商方面
从今年8月13日亚马逊发布了海外购?，这是依托保税区/自贸区发货的创新模式。亚马逊海外购的商品非常有价格优势，同质同价。
1)全球云仓库存共享在中国就能看到来自大洋彼岸库存，亚马逊实现全球百货，直供中国，这是全球电商供应链可视化中，亚马逊独特的运营能力。在中国地实现了全球可视化的供应链管理。
2)国内运作方面亚马逊平台可以让消费者、合作商和亚马逊的工作人员全程监控货物、包裹位置和订单状态。比如昆山运营中心品类包罗万象，任何客户的订单执行，从前端的预约到收货;内部存储管理、库存调拨，拣货、包装;以及配送发货，送到客户手中，整个过程环环相扣，每个流程都有数据的支持，并通过系统实现全订单的可视化管理。
10、亚马逊独特发货拣货——八爪鱼技术
今年双11的亚马逊运营中心，大量采用这样的八爪鱼技术。很形象，作业人员像八爪鱼，像千手观音一样。会根据客户的送货地址，然后设计出来不同的送货路线。不间点经过不同的线路，分配到不同的流水线方向。在八爪鱼这边的作业台操作的员工，主要是负责把在前面已经运作完的货品，分配到专门的路由上去。
如图，这种运营模式一个员工站在分拣线的末端就可以非常地将所有包裹通过八爪鱼工作台分配到各个路由上面，八爪鱼是非常的，据说这是亚马逊员工自己设计的。站在中间那个位置，一个人可以眼观六路，这个作业可以通达八方，非常的，没有人员的冗余。而且，八爪鱼上全部是滚珠式的琉璃架，没有任何的板台，员工的作业很轻松。
【】以上是对亚马逊运营中心物流技术的全面梳理，可以让大家全面的了解亚马逊的物流技术的细节，其实亚马逊的技术远远不只这些，但对于当前的电商物流的行业朋友，能够搞懂这些技术，就已经很牛了。
也正是借助于上述技术，亚马逊在今年的双11中的数据尤为可观。根据来自亚马逊中国的消息显示，亚马逊双11当日全国订单100%按计划完成出库和发货，正点送达率超过98.4%，实现了与平时同样的时效和质量承诺。其中在24个城市，顾客当天上午下单，99%已在当日完成上门配送。
，问题来了——您觉得哪个仓库更智能呢?
在笔者看来，交叉带分拣与类Kiva机器人分拣属于两个完全不同的系统，就分拣能力和成熟度来说，交叉带分拣机无疑更有优势;但就灵活性及柔性化来说，无疑类Kiva机器人更胜一筹。
值得一提的是，目前交叉带分拣机的效率还在一定程度上受制于前端供包的效率，目前行业内普遍采用人工上包，其优势在于可以保证订单面(条形码)向上，确保信息被准确读取;但缺点便是效率有够高。京东物流昆山无人分拣中心采用自动供包设备，效率比人工大幅度提升，订单面朝向各个方向，必须进行六面扫描。，设备数量更多，系统更复杂，效率也更高。而分拣系统前端的散件流自动化也正成为行业发展趋势。
至于两家公司先后发布、智能的物流技术应用是否是有意不让对方独领风，不得而知，这也并不重要。重要的是，在物流自动化、智能化、智慧化发展道路上，企业间你追我赶以求更好，这样的态度是值得肯定的!
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