宝马发布了一款自动驾驶摩托车，它可以在赛道上飞驰，甚至可以在无人驾驶的情况下自行停车。
这辆车由智能软件驱动，它可以在没有人工输入的情况下转弯、加速、倾斜车身和刹车。
宝马希望有一天人工智能能够作为驾驶助手，在危险的情况下自动刹车或调整方向盘，从而保证车手的安全。
在一段新视频中，这家德国汽车制造商的摩托车部门宝马Motorrad展示了其R1200GS的自动驾驶版本。
照片中，无人驾驶的摩托车启动了自己的引擎，加速，然后以极快的速度在赛道上转弯，完全停了下来。
宝马声称，这款车不是为消费者制造的，而是为了更多地了解如何在其摩托车系列中使用的新的安全功能。
该公司正在开发这些工具，以帮助漫不经心的司机，在紧急情况下提供“更稳定”的服务。
据宝马Motorrad视频显示，这些场景包括十字路口、急转弯或快速刹车的场景。
摩托罗拉的安全工程师斯蒂芬·汉斯(Stefan Hans)在视频中说，原型车帮助我们扩大了对车辆动力学的了解，这样我们就可以对驾驶者的行为进行分类。
这有助于我们判断未来的形势是否会变得危险。如果是这样，我们可以直接通知、警告或干预。
研究人员已经花费了数百个小时来开发这项技术，并希望它能在未来的宝马摩托车上安装。
这家汽车制造商还没有透露它使用了什么技术来帮助自行车“看”东西，但它很可能使用了运动传感摄像头、激光雷达和人工智能技术——就像几乎所有的自动驾驶汽车一样。
随着自动驾驶技术的发展，我们的道路似乎注定会挤满由机器人驾驶的汽车、卡车和其他车辆。
不过，尽管这项技术在不断改进，但公众似乎仍未完全信服。
上个月的一项调查发现，几乎一半的美国人对购买一辆全自动驾驶汽车没有兴趣。
考克斯汽车移动进化研究发现，消费者对无人驾驶汽车的意识已经飙升——但人们仍然希望能够自己驾驶。
研究人员发现，49%的受访者表示他们永远不会拥有全自动驾驶汽车，这一比例高于2016年的30%。
调查还发现，84%的人甚至愿意选择在自动驾驶汽车中都由自己手动驾驶，相比之下，16%的人愿意让自动驾驶汽车完全自主行动。
自动驾驶汽车经常使用普通的二维摄像头和深度感应激光雷达(LiDAR)单元的组合，来识别周围的世界。
在Waymo所使用的激光雷达(光探测和测距)扫描中，一个或多个激光器发出短脉冲，当它们碰到障碍物时就会反弹回来。
这些传感器不断扫描周围区域，寻找信息，就像汽车的“眼睛”一样。
虽然这些装置提供深度信息，但它们的低分辨率使得如果没有与之相连的普通摄像机的实时帮助，很难探测到遥远的小物体。
去年11月，苹果披露了其无人驾驶汽车系统的细节，该系统使用激光从远处检测行人和骑自行车的人。
苹果公司的研究人员说，他们仅凭激光雷达数据就能发现行人和骑自行车的人。他们还写道，他们能够击败其他仅使用激光雷达探测三维物体的方法。
其他自动驾驶汽车通常依靠摄像头、传感器和激光的组合。一个例子是沃尔沃的自动驾驶汽车，依靠大约28个摄像头、传感器和激光。
计算机处理信息的网络与GPS一起生成环境中运动和静止物体的实时地图。
围绕在汽车周围的12个超声波传感器用于识别靠近汽车的物体，并支持低速自动驾驶。
安装在挡风玻璃上的波浪雷达和摄像机可以读取交通标志和道路的曲率，并可以检测道路上的物体，如其他道路使用者。
前后保险杠后面的四个雷达也可以定位物体。
保险杠上的两个远程雷达被用来探测从远处接近的快速移动的车辆，这在高速公路上很有用。
四个摄像头——两个在后视镜上，一个在格栅上，一个在后保险杠上——监控物体靠近车辆和车道标记。