“祝您用餐愉快，麻烦点个好评。”似乎，人们已经习惯了外卖小哥递出餐盒那一刻坦诚的请求。近日，中国青年报社社会调查中心联合问卷网发布的一项调查结果显示，85.3%的受访者遇到过服务者求好评的现象，60.5%的受访者遇到过有偿求好评的行为。
从本质上看，求好评的目的是通过提升产品或服务的美誉度，吸引更多的顾客，获取利润。当前，各类智能终端和网络平台快速发展，中国居民互联网消费行为的满意度有了更加直观的量化手段。无论是在线商家、外卖小哥还是专车司机，用户只需要划动手机屏幕，好评、差评、晚点、违约，所有记录一目了然。用户评价已然成为互联网商家竞争的一个重要领域。
一些朴实的外卖小哥在提供高质量服务的，给出一些温馨提示，提升自己的美誉度，无可厚非。但有些店铺为了获取更高的评分，用返现的方式获取消费者的好评，就让简单的人情关系变了味一些商家不惜采用刷单这类触犯红线的手段，创造出店铺高评分的虚假繁荣；一些平台甚至专门教互联网商家如何增加好评、减少差评，一度成为互联网营销的“显学”。一旦求好评变成了有偿刷单，这就不再是一种基于人情关系的营销，而变成一种作弊行为。
互联网时代，数据是消费者决策的重要依据，刷单行为干预了真实数据的呈现，严重影响用户判断。刷单行为更大的风险在于其负面示范效应。一旦数据造假成风，越来越多的商家就会把刷单作为业务主体，不再聚焦于提升产品和改进服务，形成劣币驱逐良币的逆向淘汰。令人欣慰的是，面对有偿求好评的行为，大部分消费者是比较理性的。统计数据显示，面对服务者求好评，53.7%的受访者会实事求是，如实评价；只有16.3%的受访者不论服务如何直接给好评。
在互联网时代，真实地表达自己的诉求和感受，其意义远高于为了蝇头小利和一时情面的违心之举。大数据和云计算，将这点滴的真实行为结构化为可量化的参考数据，不但节约了所有人的时间成本，更有利于形成优胜劣汰的良性循环。
，单纯以好评率作为衡量产品与服务的标尺也会存在一些问题，就像不能单纯以播放量衡量一部影视作品的好坏一样。每个人的评价都可能带有主观印记，难以完整、全面、准确地作出判断。，需要构建更加完善的商家评价体系，既兼顾公平又注重可信度。