基于共同配送的优化节能配送系统

　　现代物流发展迅速，除了给人们生活带来极大的便利之外，所带来的问题也不容小觑。例如各快递公司在同一地区重复建设配送中心，造成资源浪费；众多无统一标准的快递车的运行不仅加重了城市交通拥挤现象还污染了城市环境。为解决这类资源浪费和环境污染的问题，共同配送这一方案应运而生。

　　共同配送也称共享第三方物流服务，指多个客户联合起来共同由一个第三方物流服务公司来提供配送服务。它是在配送中心的统一计划、统一调度下展开的。共同配送是由多个企业联合组织实施的配送活动。共同配送的本质是通过作业活动的规模化降低作业成本，提高物流资源的利用效率。近年来，国内对于物流社会化、共同化的认可程度在逐渐增强，我国企业开展共同配送的比例正在上升，政府也在推动配送共同化进程中采取了不少措施。共同配送已经成为我国物流发展的必然趋势。在物流量大的地方建立分拨中转中心对城市和城际间的配送尤为重要。在城市需求密集的地方、城市交界处乃至延伸到农村，建立能够及时响应的分拨中心。

　　配送中心作为共同配送运作基础设施，构成共同配送活动的神经枢纽，对实施共同配送发挥着重要的作用。它越来越多地执行指挥、调度、信息等神经中枢的职能，对优化整个分销网络起着重要的作用。选址和库存、运输成本之间存在着密切的联系。所以，通过合并来减少设施数量，提高资源利用率。

　　在共同配送下物流配送中心选择问题实质上就是特定条件下的配送中心选址问题，它指在一个具有若干需求点的经济区域内，选一个几个地址设置配送中心从而使配送代价最优的规划过程。选址在整个物流系统中占有非常重要的地位，属于战略管理层的研究范围。

　　北京市海淀区是大学比较密集的地区，也是快递数量较多的地区，使用最大覆盖模型法求出共同配送中心候选地址（见图1）。

　　在快递配送中，要保证达到客户的需求性、满意度，通常配送的时间不能超过0.3h。，我们要知道各候选地址和各客户地点的时间距离，而在市内的主要运输工具是快递三轮车，它的车速为15km／h，在互联网上收集资料得到表1和表2。表1为各候选地址到客户间的空间距离；表2为各候选地址到客户间的时间。

　　X1至善路与学堂路交叉口 X2林业大学北路与柏儒西街交叉口X3石板房南路与小月河西路交叉口 X4林萃路与科荟南路交叉口X5中关村东路与双清路交叉口 X6学院路街道15号X7志新西路与志新路交叉口 X8安翔北路与G6京藏高速交叉口X9中关村南三街与中关村南路交叉口X10学院西路与学院南路的交叉口X11花园北路与塔院东街交叉口 X12小关后街与小关街交叉口

　　利用最大覆盖模型法进行求解，得到配送中心的候选地址。具体过程如下

　　第一步，找到所有能在0.3h条件下能送到某客户的所有候选地址的集合。

　　第二步，如果在i地建设物流配送中心，则令Xi＝1，如果不在i地建设物流配送中心，令Xi＝0，则建立以下模型

　　目标函数

　　MinZ＝X1＋X2＋X3＋X4＋X5＋X6＋X7＋X8＋X9＋10＋X11＋X12

　　约束条件

　　X1＋X2＋X3＋X5＋X6＋X7＋X8＋X9＋X10＋X11≥1

　　X2＋X3＋X4＋X5＋X6＋X7＋X8＋X10＋X11≥1

　　X2＋X3＋X4＋X5＋X6＋X7＋X8＋X10＋X11≥1

　　X2＋X3＋X4＋X6＋X7＋X8＋X9＋X10＋X11＋X12≥1

　　X2＋X3＋X4＋X6＋X7＋X8＋X11＋X12≥1

　　X2＋X3＋X4＋X6＋X7＋X8＋X11＋X12≥1

　　X1＋X2＋X5＋X6＋X9＋X10＋X11≥1

　　X2＋X3＋X5＋X6＋X7＋X8＋X9＋X10＋X11＋X12≥1

　　X3＋X6＋X7＋X8＋X9＋X10＋X11＋X12≥1

　　使用Lingo软件求解，建立约束条件和目标函数，可以得到X6处所在区域为最佳共同配送中心的候选地址。

　　实行共同配送会带来巨大的社会效益，例如可以减少快递车的数量，并统一规格，减少交叉运输现象，大大缓解城市交通压力。可以共享物流设施，减少人工成本，最大程度减少成本与资源的浪费，提高配送效率。

　　这里以海淀区学院路为例，进行实行共同配送前后的效益对比，见表4。

　　实施共同配送是将多家零散的货物整合成一整车统一配送，配送路线的优化，配送货物的集约化可以大大提高运输配送效率和车辆满载率，减少空驶率，使运输成本下降。从数据分析来看，经共同配送后，资源得到了极大地整合，减少快递车数量从而缓解了交通拥堵并减少了尾气排放，具有巨大的有效实际应用价值。 （作者单位系北京联合大学）