旷视艾瑞思总经理彭广平的演讲实录（有所删减）
谢谢主持人的介绍，大家好，我是来自北京旷视科技艾瑞思的彭广平，大家觉得挺奇怪的一个做人工智能跟做机器人的结合起来，我今天给大家阐述一下旷视艾瑞思诞生的过程。
我简单介绍一下旷视科技，在座有些人可能知道，有些人可能不知道，旷视科技是目前国内人工智能行业的领导者，我们主要基于AI+IOT对整个行业进行赋能，我们现在主要有三大板块。第一个板块是消费终端，什么意思呢？我举个例子，在座各位可能有用苹果手机，有用安卓手机，我们国产的几款安卓手机，华为、小米、oppo、vivo，一系列的手机人脸解锁都是用旷视提供的技术，这是消费终端的技术赋能。
第二个领域是城市管理，我们希望用技术提升公共安全和城市的综合管理效率，例如我们端到端智能安防的解决方案已经在全国各个省市都有应用，在协助警方办案上有很大的帮助。
第三个是商业运营，旷视希望用技术提升商业的交易效率。这也是旷视和艾瑞思联姻的原因，物流行业相比其他的行业更需要效率的变革。现在旷视艾瑞思是第三个板块中的一个领域，在物流和仓储方面利用人工智能技术以及机器人技术，为这个行业进行赋能。
刚才我简单介绍了一下旷视，其实旷视之前可能主要是偏向于算法与摄像头的研发，跟艾瑞思结合以后，我们一起致力打造一个真正的智慧仓，大家知道仓储的发展目前看应该分为三个阶段，前两个阶段人工仓和自动化仓，现在大部分仓还是人工仓，属于劳动密集型的。现在还存在一部分自动化仓，比如说流水线，这个并没有完全普及，因为它投资建设周期还有成本，投资建设周期长，成本比较贵，所以说只是一部分的应用。现在其实因为人工智能、物联网还有机器人各项技术发展和成熟，其实现在可以向智能化仓，也就是智慧仓的方面发展。未来可能还有第四个阶段就是无人仓。
仓储智慧化的诉求是什么？我们艾瑞思做了很多项目，客户无外乎关注几个点成本、效率、柔性，这是最近一两年提出的。因为传统的自动化技术比如说流水线，其实技术非常成熟，但它最大的问题就是投资建设周期比较长，成本也很大，加上现在因为业务的发展变化非常快，尤其新零售的出现，所以说在客户的业务调整过程中，很难把传统的自动化设备进行适配，所以说柔性化是现在提的最多的一个关键词。
这里我简单介绍一下我们艾瑞思之前做的事，艾瑞思早期主要是给客户提供仓储机器人的产品和解决方案。通过与机器人分拣系统，机器人充电站，包括无线通讯网络的结合，在客户的仓里面实现分拣、搬运。在做这件事情的过程中客户的期许比我们做的更高，我们通过了解这个行业，反思这个行业，学习这个行业，也在提升我们的一些东西。
仓储机器人大家可能认识最多的就是亚马逊机器人货到人方案，但在做项目过程当中发现中国的仓储行业比欧美更复杂。我举个例子，美国可能亚马逊都是平面仓，地偏远地很便宜人很贵。国内的土地并不好拿，国内大部分的仓都是二三层的。第二个就是说因为我们的京东或者是菜鸟让大家的体验更好，提出了次日达、当日达、限时达，在美国像在亚马逊买的东西，三天五天到你手里边很正常，七八天不要抱怨，时效性跟国外不一样。所以我们在做项目中发现，仅仅亚马逊货到人的方案并不能适应所有的客户，我们在这过程中就发现可能需要一些综合方案，比如我们提到订单到人，车到人，还有点到点，就是P2P，甚至这几个方案的混合应用。我们最近做了一个项目几百台机器人在一个仓里面，我们把货到人、订单到人、车到人、点对点混合起来，一天实现几万单甚至十万单的产能需求。
我们通过这几个方案还是想给客户提供一个在仓储订单分拣，在工厂的智能搬运的方案，这是我们之前想做也正在做的事情。
简单介绍一下我们做的一些产品，我们之前做的还是一些搬运的方案更多一些，比如说我们的500、1300机器人。今年又推出了几款新的方案，基于导航的，很多情况下机器人要求的密度并不高，用二维码的导航部署还是比较复杂，对地面的要求比较高。我们现在做了基于视觉和低成本激光传感器的一个导航产品，有无人叉车，有ISR200 VSLAM机器人，这种两百公斤的在工厂用的比较多，旷视和艾瑞思在一起以后，我们利用旷视的一些技术进行物品的分拣。
刚才说的就是艾瑞思之前自己做的事情，从客户的分拣和搬运的环节思考的一些问题，提出的一些解决方案。我们客户其实往往想要的比我们提供的要更多，其实下一个话题就是我们怎么去打造一个智慧仓，客户买的是设备，不是只要机器人就可以了，不管是货到人还是订单到人，只是解决了客户的部分问题，比如一个仓储运营客户需要的是提升整个仓储品效，我们如何去做呢？仅仅关注机器人是解决不了的，这就是说旷视跟艾瑞思下一步要做的事情或者正在做的事情，就是打造智慧仓储。
我们从仓储的角度来讲里边有很多要素，比如说订单、货品、人员、设备、物料，物料就指的耗材或者流程。我们要想达到客户期许的一个高效管理，这里边就分了很多模块。比如说WMS、OMS、WCS、PMZ、MMS，这里边大部分的客户之前只有WMS，有少部分客户有WCS或者OMS，人员管理和物料管理系统几乎没有，或者是WMS有一些弱的功能。根据客户的需求，全仓要高效，我们提供机器人只能解决部分问题，我们要从运营的角度理解客户的需求和场景，所以说我们现在用我们的一些技术，包括我们的硬件设备技术，包括我们人工智能的技术，我们要打造仓储大的Warehouse Brain1.0板块，这些系统之间要打通，列举的这些有可能是我们的，也有可能是客户的，我们要让这些系统协同起来，高效地实现仓储的运营和运转，这是我们正在做的，我们下一代产品就是叫仓储大脑。
这里边就涉及到为什么旷视要收购艾瑞思，为什么艾瑞思要选择旷视。刚才说了要打造仓储大脑，这里面涉及的问题非常多。比如说订单，比如说耗材，比如人员管理。我举个简单的例子，比如很多大的运营商每天有很多外包的劳工，我们很多客户也存在这么一个场景。什么场景？就是说有些劳务管理公司和我们的一些仓储经理搞一些事情，今天需要五百人，经理报了六百人。我们要通过一些技术手段解决这些问题。所以说整个智慧仓储，除了我们智慧仓储大脑以外，我们要基于业务深刻的理解，通过一些运筹的算法，强化学习的算法，优化仓储各个环节，真正给客户提升整仓的运营效率。这里面就涉及到几个东西，刚才我简单说了一下就是订单预测，然后可以预测根据我们的一些历史的订单信息，我们预测明天的订单，可以进行人员的排班和设备的一些人员安排。
再说耗材优化，耗材在很多的成本里面是很大的点，有些客户有耗材的预测和计算，有些没有，结果完全不一样。在我一个客户那儿，这块每天在仓里边反馈出来一样的业务和单位可能差几万块钱的成本，这个省上就是一块利润。比如刚才说的人员管理，现在已经在我们客户那儿用我们旷视的人脸识别技术进行人员的，尤其这个临时劳工的管理。下一步要做的是对人员行为的管理，看看哪些人适合在哪些岗位，有些人适合分拣，有些人适合打包，对人员进行合理的排班。还有对订单进行分析，我们进行订单的组合和优化，让整个订单的处理效率更高。
了机器人调度或设备的调度，还有任务决策，这些也是我们本来做的事情。所以总得来说，我们所谓的智慧仓，智慧仓就是用一套科学的算法和技术手段，把客户遇到的各种问题，有些可能是需要设备去解决，比如说我们机器人替代人，有些不一定需要设备而是用技术的手段对大量的数据进行分析，用机器学习的办法进行一些决策，坦白来说就是要做一个智能的仓库经理，现在仓做的好不好，很多情况下取决于仓库经理。
我们目前合作的一些客户，有物流仓储的，也有大B客户，像宝洁，也有中国移动，也有工厂像富士康，我们做的这套解决方案不仅面向仓储也面向工厂，富士康目前部署了一百台的机器人，有一半运营超过一年多了。
智慧仓未来的挑战是什么？刚才会前有人在问我，其实坦白来讲，我们去了很多仓，最近我一直在出差，我们就发现对业务了解特别深的人不太懂技术，懂技术的又不太理解业务场景，或者业务场景理解的没那么深刻，智慧仓未来的挑战就是如何深刻理解业务场景，用合适的技术在合理控制成本的前提条件下，能让客户高效运营仓储，这是我最近的一点感悟。谢谢大家！