全面解读大数据驱动的京东供应链体系

  1、销量预测

  京东仓储设备

  京东有118个大型仓库,占地面积230万,两千多个陪送站,一千多个自提点,覆盖1855县区,合作伙伴六千家。


  需求管理

  在供应链和库存管理里面最最核心的就是需求管理。而需求管理在大数据需求下,需求预测成为大的核心。

  通过大数据来做需求预测,能做到自动补货、自动调拨、整体库存分析、SKU备货等,做到在用户下单之前就将商品送到最近的仓库。

  产品预测

  通过大数据来确定:用户购买商品、采购商品、预算价格、过程中补货、和库存管理里面最最核心的就是需求管理。而需求管理在大数据需求下,需求预测成为大的核心。

  通过大数据来做需求预测,能做到自动补货、自动调拨、整体库存分析、SKU备货等,做到在用户下单之前就将商品送到最近的仓库。


  京东目前能做到:通过28天预测值,预测每一个sku未来量并驱动RDC与FDC的调拨和补货,保证商品量和限购率、人工智能来预测仓。

  预测模型

  由京东十几年的销售数据,再结合季节的变化、人均销售、促销因素来建立,同时再算法来预测未来的趋势,确定SKU的量及未来销售的量。


  数据清洗

  对于新品模型、保守模型、不动销模型、决策树模型、月均价格模型、市场需求回归模型等,均是由趋势跟随价格模型来预测整体销售情况。在这些过程中,必须要注意数据清洗。而在数据清洗的过程中凡是价格变动引起的因素,都需将整个模型进行清洗和过滤。


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