导语:物流作为智能制造的核心部分,如何让物流在信息化的辅助下推动制造业的转型升级?
7月19日,G7受邀参加第十三届制造业与物流业联动发展年会暨陆海新通道物流发展论坛,和福田戴姆勒、科捷物流、菜鸟、长久等百余家生产制造型企业、商贸企业、物流企业共同探索智能制造和新物流的协同发展之路。
有人把中国制造业与物流业之间的关系形容为“制造业大国与物流业小国”。目前来看,面向智能制造的物流发展并不尽如人意,物流系统建设落后于生产装备建设,物流信息化水平不高,距离物流自动化、智能化还有很长的路程。针对这一现状,G7行业总经理黄致远在主题为《智慧物联,引领物流新生态》演讲中表示:“当前,G7正在成为产业连接器,用大数据搭建制造业企业与物流车队之间的平台,让传统制造企业能够借助新生力量加速转型,让物流企业借助数字化平台快速发展。”
G7行业总经理黄致远发表演讲
技术推动变革,G7从四方面撬动企业转型升级命脉
作为一家持续创新的物联网科技公司,G7通过结合自身的技术和客户资源从数字运力、安全保险、结算金融、智能装备四个层面,助力传统制造企业转型升级,帮助物流企业实现降本增效。
数字运力,匹配靠谱车队和货源:运输公司的车辆情况变化对运输公司每周、每个月的实际运力情况能起到重要作用,只有获取实际运营数据才是了解一个企业最有效的方法。G7数字运力能够帮助客户实时获取真实的物流运营情况和全面了解货物运营状况,做到对成本的有效控制。
安全保险,有效降低事故率:在货运过程中,诸多系统性风险时刻威胁司机的生命。在过去一年里,G7通过把算法与服务跟保险整合在一起,通过G7“AI+人工7x24小时”实时干预,避免了近90%的风险事故发生,也让保险公司的赔付率降低到了一半左右。物联网不仅可以改变物流的安全,而且会改变整个货运行业的保险,包括其他的资产行业成本结构,并将改变保险行业面向未来新的玩法。
结算金融,大幅降低融资难度:G7平台上海量、真实、精准的运输数据,还原企业每一个运单信息,勾勒出精准的企业经营轨迹和经营场景,将企业收入与支出的数据透明化,从交易信用的角度,助力中小企业解决融资难、授信难的问题。
智能装备,打破物流管理困局:现在货运司机越来越难找,有车有挂有货没有司机已经成为行业通病。G7通过聚焦自动驾驶落地物流运营,瞄准城际公开道路,研发L3和L4级自动驾驶技术,让司机不再介入驾驶,从而解决城际运输中最核心的管理问题,实现构建自动驾驶卡车运力网络,推动中国货运基础设施升级换代。
让数据产生价值,G7助推新物流落地
一直以来,G7扎根于物流行业的真实场景,通过AIoT与智能装备让科技落地。在推动制造业物流系统落地方面,黄致远讲到“截止目前,G7主要做了这几件事,为平台上的车主搭建信用结算网络,为货车安装主动安全系统并通过AI技术降低保险赔付率,为企业提供自动驾驶卡车运力网络。我们通过让数据可追踪,数据可分析,帮助企业切实提升管理效能、减少安全事故、降低运营成本,真正用数据为企业创造价值。”
连接百万车辆,守护百万家庭。保障司机生命安全,提升物流行业整体效率,不仅是G7的社会使命,也是现代企业的经营诉求。在这一诉求的催动下,在智能制造发展大趋势下,随着政府支持政策的逐步落实,我国企业发展智能制造的内生动力将进一步激发。我们可以预见,以物联网技术为基础,将制造企业内外部的全部物流流程智能地连接在一起,实现物流网络全透明的实时控制,必将使智能制造与新物流无缝集成,切实推动新物流在制造行业长远发展。