日本航运公司川崎汽船（K Line）与广岛大学、日本国家海洋局、日本港口和航空技术研究所和丸红株式会社（MARUBENI CORPORATION）达成协议，将联合研究利用人工智能（AI）技术来分析和预测海运物流和航运市场状况。
该公司表示，本研究的目的是通过数据和技术相结合的方式对海运物流市场进行评估，并探索开发高精度预测模型的可能性。
近年来，国际航线上300总吨位以上的船舶，利用位置、速度、航向、停靠港、吃水等全面的、按时间顺序排列的船舶动态及静态数据已成为可能，而且这些数据的应用方式多种多样。
，随着机器学习和深度学习技术的改进，人工智能技术正在取得显著的进步，而且这项技术正在大量的研究和实际应用中被用来寻找隐藏在大数据中的模式并进行预测，K Line解释说。
航运市场趋势是一个比较难预测的经济指标之一，因为在各种市场和社会条件的影响下，它的波动很大，有时市场情绪反复无常。而这项利用人工智能数据研究开发的方法有望使商业决策更加准确和透明。
K Line集团以“AI/Digitalization Promotion Division”为驱动，推动AI、IOT等数字技术的不断发展。
“基于航行安全和货物操作安全，我们正在努力改善现有服务的质量，增加高附加值服务，这有助于加强与我们多年来培育的客户的关系。我们还致力于有机结合和发展所有不同部门所培育和研发各种技术和服务，并不仅在内部推动，而且通过与大学和其他外部研究机构的积极合作，，我们可以更有效地构建新的商业模式，并促进集团更快速的发展。”