物联网概念提出已有几年，在市场上的应用逐步增加，有些应用虽非号称‘物联网’，不过仔细观察其IT架构与应用方式，仍与物联网无异，这也可以看出相关单位与设备厂商在市场教育仍有待加强，在这些应用中，物流领域由于处理的物品细项多而杂、物流车大部分时间在外…等产业因素，物联网概念适合其应用，在物联网概念未提出前，其IT系统就已有类似走向，这几年物联网起后，物流产业更大量援引其产业应用经验，发展至今，其应用虽说不上已臻成熟，不过也已具雏型。
物流业者的IT架构导入考量在于提升管理效率，而物流业的管理物重点不脱车辆、商品2大项，商品部份目前进出货仍以人工为主，过去一段时间市场出现过‘智慧货架’的想法，在货架上设置读取器，来读取货物上电子标签(Tag)讯号，在电子标签成本迟迟无法降低的状况下，此一构想终未能成真，目前已落实联网概念的部份为车队管理。
车队管理向来是物流业者的经营管理重点，过去的物流管理主要是以为主，后端中控中心以掌控在外车辆的所有行踪，后来车机(车用电脑)技术成熟，大型物流业者开始导入。
物联网架构 全面掌握车内外资讯
车机问世初期由于应用少、架构特殊，多为RISC架构，不过RISC架构的系统封闭、程式开发有其难度，在功能扩充需求与成本考量下，厂商开始导入CISC架构，CISC架构属于开放性平台，市场上可应用的技术种类多，已成车机主流。
目前车机的主要硬体功能包括GPS、通讯(红外线、蓝牙、Wi-Fi)、行动通讯(3G)等，其运作方式是以GPS定位车辆位置，再以3G方式将车辆位置讯息传送到后端中控中心，以利其掌握车队动态，通讯则用来与手持式装置连结，用以与车机交换资料，这种运作方式就是‘类物联网’模式，物联网的运作模式是在各端点设置建有传输模组的感测器，感测器撷取到的讯号经由传输模组传送到后端控制中心，后端中心汇整相关数据后，或者即时进行控制、或者累积数据以作为策略制定之用。
车队管理系统的架构与物联网类似，差别在于端点设置的设备非感测器，而改以GPS，用来撷取车辆所在位置，透过3G将位置传送回后端，除了车辆本身位置资讯外，部份特殊物流车辆内部现在也会建有小型的物联网架构，以生鲜食品配送车为例，生鲜食品配送过程中，车内的温度需要保持定温，以免食品鲜度受损，过去后方的车厢温度，前方驾驶并不会知道，若有失温状况，通常要等到配送抵达后检视货物才会发现。
其物联网概念系统的作法，是在后端设置温度感测器，并将其温度数据传送到前方车机，当车厢失温，前方的系统会立即提醒驾驶，温度感测器也会定时累计温度数据，提供给收货厂商，用以建立产品运作过程的产销履历;另一种物流车的物联网架构，是在车体各部位如煞车、油门、轮胎…建置感测器，用以维护行车与纪录驾驶行为，车胎部份是纪录轮胎胎压，避免因胎压不足影响行车安全，油门与刹车则是纪录驾驶行为避免危险驾驶，例如若油门时常踩得过深，就代表此驾驶常会超速，若常有急煞车，也表示该驾驶行车危险性高，管理人员可分析车机所产生的报表，用来管理旗下人员的驾驶行为。
后台系统成车队管理大脑
除了前方的车队管理设备外，后台管理系统也是物流业的物联网系统重点，如果从物联网全面感知、可靠传递、智慧处理三大特征来看，车机负责全面感知与可靠传递的角色，智慧处理则交由后台管理系统来负责。
站在车辆出勤的观点上来看，后系统针对车队的管理流程，可分成出车前、出车中及出车后等3个阶段，出车前管理指的是排车，意即安排车辆行驶路径及出车时间，出车后管理则为单据整理、绩效管理及车辆维护，在进行此2项作业时，车辆与驾驶员皆置身于公司内部，方便管理者掌握行踪，但出车中的车辆则否，一般车辆出车后即不易掌控，成为管理上的盲点，也是车队管理系统首要解决的问题。
传统出车中管理常遇到的问题包括下列几点无法即时掌握车辆确切位置、未依指定路线行驶、怠速时间过久、驾驶员藉出车之名行摸鱼之实、货物未准时送达、容易出现违反交通规则的驾驶行为如超速，，车队管理后台系统必须具备调度派遣、绩效管理、异常管理及资讯管理等4大基本功能，才能解决这些常见的管理问题。
在调度派遣方面，后端系统是透过GPS取得车辆经纬度座标，再结合电子地图(GIS)，以即时掌握车辆所在位置，此一模式所衍生的效益有2个，第1是车辆派遣效率化，以快递业者为例，若临时接获客户取件通知，便能征召离目的地近的车辆前往，另一则是遇到突发状况时，可以即时做出回应，例如遇到严重塞车时，后端系统可主动通知客户，更改货物送达时间，又或者当车辆不幸遭时，循移动轨迹追回车辆。
绩效管理部份，车机的定位就如同资料搜集器(Data Collector)，汇总、存放每一部车辆的行车资讯，再上传至后台管理系统，让系统可以从资料库中产出各项统计报表，例如出车时数、行驶哩程数、行驶油耗、送货时间、怠速时数、有无准时出车╱抵达目的地等等，协助企业提升车队营运绩效。
，行车资料库还可以进一步连结至企业内部资讯系统，进行驾驶员个人的绩效评估，例如业绩、差勤状况、驾驶行为评比等，透过主动管理以确保司机会依据企业运输规则来行动。
后台也可透过前端设备，察觉车辆的异常状态，并进行管理，当运输车辆出现异常状况时，如异常出车(不该出车却出车)、脱班(该出车却没出车)、车机异常启动╱被破坏、偏移原先规划行驶路线、超速、停留时间过久等等，藉由系统的主动通报功能，让管理者可以在时间内做出应变措施，常见的通报方式有2种在监控萤幕上跳出警示讯息，或发送SMS简讯予相关管理人员，对于运送高危险货品的车辆来说，异常管理功能其实也兼具部份防盗保全的性质。
3大特性 形成车队管理绵密网路
则是资讯管理，车队管理的对象除了车辆外，还包括驾驶员及所载送的货物/乘客，前者靠车机进行管理，后者则依赖各种周边设备，如条码机、刷卡钟、温度感测器，这些周边设备所搜集到的资料，经过有线(如RS-232)或(如蓝牙、Wi-Fi)传输管道，上传至车机，再经由GPRS传回管控中心，由于周边设备种类多元，企业视自身管理需求来选择即可，没有标准。
从前台装置于车辆上的车机(硬体)、到有╱传输串连的周边设备、再回到后台管理系统(软体)，这3者分别代表着物联网的3大特性全面感知、可靠传递、智慧处理，从而交织出一张绵密而细致的车队管理网络，让这些在外奔走的物流车辆，不再成为企业管理上的盲点。
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