物流大数据哪家强 顺丰？菜鸟？京东？

行业内“三大巨头”顺丰速运、菜鸟网络、京东物流都有推出物流大数据的相关产品，但各家的侧重点都不一样，顺丰的数据灯塔更偏向于服务自有大客户和电商客户提供决策支持，而菜鸟的物流云更偏向于对物流的优化，京东物流云则更偏向于仓库管理上。下面笔者就来扒一扒。

顺丰数据灯塔

物流行业第一款大数据产品——顺丰数据灯塔，充分运用大数据计算与分析技术，聚焦智慧物流和智慧商业，为客户提供物流仓储、市场开发、精准营销、电商运营管理等方面的决策支持，助力客户优化物流和拓展生意。

该产品融合了顺丰内外部的海量数据（30万+收派员、5亿+个人用户、150万+企业客户、300万+楼盘/社区信息、10亿+电商数据以及10亿+社交网络等海量数据、覆盖全国3000个城市和地区），主要功能有实时快递监控、个性化预警、智慧云仓、洞察同行、洞察消费者、洞察供应链等。目前已经覆盖3C、服装、鞋靴、母婴、美妆、生鲜、家电等多个行业。

1）智慧物流

实时快递监控提供快递揽收、在途、派送、签收全流程状态，帮助快递实时跟踪、监控，及时发现问题快件并处理；

个性化预警支持不同地域的自定义设置快递服务质量、件量下滑预警，用户关注的问题系统提前预警，方便客户基于自身情况定制；

智能工具－智慧云仓

件量预测结合内外部影响因素，利用数据挖掘方法，批量化精准预测商品SKU的未来订单走势，助力商家提前备货；

分仓模拟模拟分仓运作场景，提供基于时效和成本的最优解决方案，指导商家合理分仓，提升时效、降低成本，实现“单未下，货先行”；

库存健康帮助商家即时了解当前库存状况，缺货、呆滞SKU各个击破，进行有效的库存管理，节约成本。

2）智慧商业

洞察同行第一时间掌握市场行情，关注同行动态，轻松应对件量高峰和低谷；了解哪些属性商品畅销，关注竞争对手品牌销售动态及用户口碑情况，助力商家优化产品运营，调整营销策略；

洞察消费者融合顺丰精准全面的运单数据和外部地址信息，通过挖掘顺丰海量的“一公里”地址数据，利用大数据技术基于地理位置的商业环境进行分析，结合小区的属性特征，让商家更清楚掌握消费者的购买偏好及人群画像信息，提供完整的商业落地方案，协助商家更好地进行O2O运营、精准营销，定位目标客户；

洞察供应链供应链分析立足于揭开行业“黑匣子”，揭露行业内部交流密度，洞悉供应链上游（分销商、代理商、生产企业、原料供应商）活跃程度与下游市场动态（流行趋势、购物偏好、商品热点），帮助商家在生产、采购、销售活动中及时把握市场潮流，及早调整，有效应对，规避供应链风险。

菜鸟物流数据平台

菜鸟网络的物流数据平台，会汇集商家、物流公司以及来自于第三方的数据资源，对阿里平台上海量的商品、交易和用户等信息，以及社会物流网络信息的深度挖掘，实现物流过程的数字化、可视化，对全国各大物流公司进行"中转站-线路-网点”整个包裹流转链路的运输预测和运输预警，让物流公司实时掌握整张物流网络每个环节的"未来包裹量预测”和"繁忙度实况预警”；也让商家能够了解物流公司的状况，选择合适的物流公司进行商品配送，实现智选物流的目标。

菜鸟物流数据平台，汇集的数据源除了阿里自身体系之外，还引入包括消费者、商家、物流公司以及其它社会机构相关数据等；其中包括

1）消费者的物流数据。消费者收货地址、服务选择、对物流公司的评价数据等。

2）商家的物流数据。商家发货地（通过物流公司揽收网点解析）、商家的发货速度、商家总体以及每个合作伙伴的时效/评分/投诉等、商家对物流公司的选择偏好等。

3）物流公司数据。全国主要物流公司都向菜鸟实时推送包裹跟踪数据，菜鸟通过对"包裹跟踪数据进行分析挖掘,解析出14大物流公司的"路由网络。

4）其它社会数据气象数据。通过和国家气象局的合作，采集了全国的天气预测和实况的数据；交通实况的数据通过和高德地图的合作，采集了全国交通实况的数据。

目前，菜鸟网络已基于海量大数据系统和阿里云系统，以菜鸟电子面单为载体，推出了大数据智能分单项目，通过大数据分单来替代人工分单，不但路线可以达到最优化，还大大减少了错误操作。中通、圆通、申通、韵达等国内主流企业陆续使用，使得包裹在分拨中心流转的效率大大提升。

京东物流云解决方案

京东物流云解决方案分仓储管理、车辆众包、物流大数据云服务三大服务

1）仓储管理。京东的仓储资源开放，连通商家后台系统与第三方快递，实现“订单下达-库存入出-运单实现”完整流转过程。

2）车辆众包。在发布运输任务后，基于LBS定位任务坐标，在车辆众包池中按照众包模型匹配适配车辆，车辆接受配送任务后，上门接货并完成服务。任务完成后，车辆释放，重新回到车辆众包池等待接收新任务。

3）物流大数据云服务。通过大数据分析建立物流数据服务，对物流相关数据，如配送信用体系、财务预算、质量安全等分析，更好的为物流应用和建设提供支持与保障。

这三家企业都在努力通过大数据产品来提升自己的物流服务水平，这也是大势所趋的事情。未来也会实现管理自动化（获取数据、自动分类等），将各智能终端与互联网连接，增加各物流终端的自动化程度，形成智能化、自主化的流程，减少人工干预等。

物流大数据作为一种新兴的技术，它给企业带来了更多的机遇，合理地运用大数据技术，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到积极的作用。，不论是像菜鸟、京东那样优化现存的物流业务，还是像顺丰数据灯塔那样帮助客户决策支持的业务模式，大数据和新的数据技术史无前例地为企业提供技术支撑。