菜鸟同快递企业试点大数据路由分单合作

　　据悉，根据目前企业收件路径，来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收货地址将包裹归类后分拨往下一网点。分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点。每个包裹需要3-5秒的时间来判断下一个路径并进行分拣。

　　据了解，靠人工记忆分拣，分拨中心分拣员变得非常核心，他们通常需要培训半年才能上岗，一个大型分拨中心网点，会有200名以上专门处理分单信息分拣员。这类人才在双11这类大促的时候很难大量招聘，所以每逢大促，快递企业时常因人手不足导致快件积压。未来随着自动化分拣设备的投入，大数据路由分单可以完全将人力从这部分工作中解脱出来，这意味着快递公司分拨中心的人力成本大大降低。

　　菜鸟网络相关负责人表示，快递公司启用大数据路由分单后，只需1-2秒即可完成分拣动作，目前人工记忆分拣的正确率在95%左右，菜鸟网络运用了大数据分析，结合高德地图的空间定位技术，可用数据实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%以上，随着大数据沉淀，可向100%接近。

　　菜鸟相关负责人介绍，成立两年来，菜鸟网络在快递业务数据化方面落子颇多，如联合高德的地图以及大数据处理产生的4级地址库，可以帮助快递公司提供更精准的线路规划和配送分派；联合快递合作伙伴推广电子面单，普及率已经达到50%，提升发货速度超过30%；推出物流预警雷达，通过线上销售订单预测、全网快递及时监测等帮助三通一达等合作伙伴调节运能运力等。