菜鸟联合天天首推“云+端”

　　4月11日，菜鸟网络首推“云+端”智能高效物流服务，天天快递成为首家合作伙伴，双方在杭州达成战略合作签约仪式。

　　此次双方将联合推动云计算、大数据、移动技术在行业的使用，共同打造智能高效物流服务，给商家和消费者提供高品质、低成本的物流服务，协同推进快递行业在DT时代的发展。菜鸟方面认为，这一举动意味着，“云+端”模式开始渗透整个行业。

　　根据菜鸟的说法，此次“云+端”合作，菜鸟网络将帮助天天快递把主要业务系统搬上物流云，并且利用云计算促进天天用户端的便捷交互打通。这表明天天利用现有的移动端、无线端等优势，与菜鸟云合作，实现业务的无线化，也能方便小件员与消费者的沟通，还能便利天天总部对各地小件员的直营管理。

　　这种说法是否感觉无比熟悉？确实，3个多月前，菜鸟与韵达合作物流云服务时，类似的服务也曾出现过，但此次与天天的合作项目变为了“云+端”，这中间最大的差别在“端”这个方面的全新业务范围。

　　菜鸟网络CTO兼事业部总经理王文彬表示，在“云”为中心的世界里，用户可以便捷地使用各种“端”访问云中的数据和应用。这些端可以是电脑和手机，甚至是手表、VR等各种产品。

　　这意味着，不仅菜鸟云服务将为快递员提供预测派送的包裹单量、规划每天配送的最佳路径等信息化服务，还能通过端口实现快递员与消费者的更为灵活和多元化的沟通。

　　天天快递常务副总裁陈向阳在现场称这种模式为快递企业、菜鸟与消费者的三方共赢。

　　其一，“云+端”模式通过菜鸟物流云与云计算，可以减少用户投诉量。一方面“云+端”能及时反馈消费者信息到快递员末端和企业信息总部，例如临时改派、破损包裹截单等，实现信息互通与透明，减少上报传达环节，避免信息传达滞后造成的各类投诉，提升用户体验。另一方面，还能为用户画像，例如高频次购买母婴产品的用户很可能是新晋妈妈，快递员最好送货上门；曾经投诉过快递员将包裹放入自提柜的用户更倾向于送货上门等，对快递企业来说非常重要。

　　其二，“云+端”合作改变了快递员的计费方式，实现了派费直达，能够帮助企业直营管理网点小件员。原本快递员派送收入由各网点结算付费，但使用“云+端”模式后，可以实现派送完成即刻付费，通过端口无线支付，让快递员的服务与品质立刻提现。陈向阳在会场介绍，快递加盟模式中最难做的就是各加盟网点末端人员的管理，这种改变能够变加盟为特殊形式的直营管理，提高小件员服务质量跟派送效率。

　　其三，该模式也极大提高了快递企业的派送效率。天天快递所有业务系统全部搬上菜鸟物流云后，能够实现所有线下操作无线化，形成物流全链路的强交互，形成线上线下协同运作。例如，原先快递员与消费者沟通都需要手动输入号码，“云+端”应用可以实现扫码将相关信息推送到相应小件员的手机上，配送更为方便快捷。

　　其四，对于快递企业降低成本上也有很大的贡献。根据菜鸟网络物流云负责人、快递服务部总监孙健介绍，大型公司的IT总成本可以每年节省1-5千万元。天天快递信息部总监陈东也提到，每年“双11”为了适应高峰期的快递量往往会大量储备硬件设施，高峰期过后跌回正常值往往会造成浪费。“云+端”合作是使用即付费原则计费，高峰期时可以临时扩充信息服务能力，回到淡季则减少这部分租用，成本节省很明显。

　　王文彬表示，“数据+计算+移动”将会对快递行业产生质变，快递企业要实现从生产型向技术性转变，“云+端”的应用是大势所趋。

　　在会场，王文彬提到去年中国快递业务量达到206亿，未来每年的包裹量将达到1千亿件，这已经不是传统快递生产模式能够解决的，必须通过高度信息化的手段、通过物流云、大数据、云计算等信息技术来实现各环节间的衔接、包裹高效配送。

　　而云计算的未来并不意味着快递企业都需要为此研发软件、搭建团队、购买硬件、维护系统，“云计算可以像电厂，用多少付多少。”王文彬介绍，菜鸟就是希望搭建一个赋能平台，为快递伙伴基础设施服务，解决快递公司效率、小件员效率、提高消费者体验的问题。而很明显，此次“云+端”应用就是其中非常重要的一项基础设施。

　　而发布选择了天天这个合作伙伴，也是有必然原因的。菜鸟网络方面表示，天天快递的移动端、无线端发展的非常迅速，成为此次合作的重要因素。陈向阳也提到天天历来重视新技术在业务当中的使用，其快递业务已经初现去PC化的趋势，越来越多的业务在移动端发生。

　　孙健介绍两家合作速度正在不断加快。从去年“双11”，天天接触了解到了菜鸟物流云的弹性、稳定、安全、高效的计算能力，随后12月份双方深入交流，天天开始试用物流云，其后开始在“云+端”模式上进行探索，寻求创新点。而在4月11日正式双方签约达成“云+端”合作。

　　未来，天天将快速完成业务上云。孙健表示，订单管理、运单查询、货到付款、物流跟踪、扫描称重等基础核心业务将在6月30日前完成系统上云。而客服系统、仲裁系统、结算系统、业务员钱包、决策分析等辅助业务将在9月30日前完成上云。